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fpga云服務(wù)器怎么使用

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視頻處理

對于圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和 AR/VR 等視頻應(yīng)用,需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,而普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇。

基因組學(xué)研究

通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療;同時(shí)在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器租用提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計(jì)算能力,可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。

深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA云主機(jī)以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和低時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案。

金融分析

金融行業(yè)對計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求,比如基于定價(jià)樹模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速技術(shù),可以針對各種場景提供最優(yōu)硬件加速解決方案,部分場景可以提供相比純軟件百倍的性能改善。

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