如何構(gòu)建高性能MySQL索引

username=‘a(chǎn)dmin‘；時(shí)，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無(wú)須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會(huì)掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

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Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說(shuō)的索引，如果沒(méi)有特別指明，一般都是指B樹(shù)結(jié)構(gòu)組織的索引(B+Tree索引)。

不要盲目建立索引 ， 先分析再創(chuàng)建 索引雖然能大幅度提升我們的查詢性能，但也要知道，在你進(jìn)行增刪改時(shí)，索引樹(shù)也要同樣地進(jìn)行維護(hù)。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。

如果沒(méi)有索引，執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開(kāi)始掃描整個(gè)表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多，這個(gè)操作的代價(jià)就越高。

創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。減少磁盤(pán)IO（向字典一樣可以直接定位）。通過(guò)創(chuàng)建唯一索引可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

在這種情況下就需要用到索引。在表中我們可以通過(guò)“number”字段來(lái)創(chuàng)建一個(gè)索引。索引將創(chuàng)建一個(gè)由MySQL服務(wù)保存的內(nèi)部寄存器。

MySQL——關(guān)于索引的總結(jié)

1、索引可以加快數(shù)據(jù)檢索操作，但會(huì)使數(shù)據(jù)修改操作變慢。每修改數(shù)據(jù)記錄，索引就必須刷新一次。為了在某種程度上彌補(bǔ)這一缺陷，許多SQL命令都有一個(gè)DELAY_KEY_WRITE項(xiàng)。

2、表越大，花費(fèi)的時(shí)間越多。如果表中查詢的列有一個(gè)索引，MySQL能快速到達(dá)一個(gè)位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒(méi)有必要看所有數(shù)據(jù)。大多數(shù)MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹(shù)中存儲(chǔ)。

3、相反，MySql 會(huì)掃描所有記錄，即要查詢 1000。以索引將查詢速度提高 100 倍。索引分單列索引和組合索引單列索引：即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是組合索引。

4、MySQL 前綴索引能有效減小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前綴索引也有它的壞處：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前綴索引，也不能把它們用作覆蓋索引(Covering Index)。

5、本文主要講述了如何加速動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的MySQL索引分析和優(yōu)化。 什么是索引？ 索引用來(lái)快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹(shù)的形式保存。

6、規(guī)模小、負(fù)載輕的數(shù)據(jù)庫(kù)即使沒(méi)有索引，也能有好的性能， 但是當(dāng)數(shù)據(jù)增加的時(shí)候，性能就會(huì)下降很快。

sql中索引有什么用

1、通過(guò)唯一性索引（unique）可確保數(shù)據(jù)的唯一性；加快數(shù)據(jù)的檢索速度；加快表之間的連接；減少分組和排序時(shí)間；使用優(yōu)化隱藏器提高系統(tǒng)性能。

2、大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度；創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性；加速表和表之間的連接；在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。缺點(diǎn)：索引需要占物理空間。

3、索引的作用就是提高數(shù)據(jù)的檢索速度，提交查詢時(shí)由sql優(yōu)化器決定是否使用。索引類似于書(shū)的目錄，通過(guò)目錄你可以更快的找到你要的內(nèi)容。

4、索引是：數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引類似于一本書(shū)的目錄，在一本書(shū)中使用目錄可以快速找到你想要的信息，而不需要讀完全書(shū)。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)庫(kù)程序使用索引可以重啊到表中的數(shù)據(jù)，而不必掃描整個(gè)表。

mysql聚集索引有哪些

1、Innodb，myisamINNODBINNODB索引實(shí)現(xiàn)與 MyISAM相同的一點(diǎn)是，InnoDB 也采用 B+Tree這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn) B-Tree索引。

2、innodb將通過(guò)主鍵聚集數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有定義主鍵，Innodb會(huì)選擇第一個(gè)非空的唯一索引代替，如果沒(méi)有非空唯一索引，Innodb會(huì)隱式定義一個(gè)6字節(jié)的rowid主鍵來(lái)作為聚集索引。

3、InnoDB將通過(guò)主鍵聚集數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)上圖中的“被索引的列”就是主鍵列。如果沒(méi)有定義主鍵，InnoDB會(huì)選擇一個(gè)唯一的非空索引代替。如果沒(méi)有這樣的索引InnoDB會(huì)隱式定義一個(gè)主鍵來(lái)作為聚簇索引。

4、Mysql 可以為每一張表設(shè)置 存儲(chǔ)引擎 這里我們只說(shuō) InnoDB 存儲(chǔ)引擎.由于實(shí)際情況，數(shù)據(jù)頁(yè)只能按照一棵 B+樹(shù) 進(jìn)行排序， 因此每張表只能擁有一個(gè) 聚集索引（即 主鍵）。

5、大多數(shù)MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹(shù)中存儲(chǔ)。只是空間列類型的索引使用R-樹(shù)，并且MEMORY表還支持hash索引。

6、PRIMARY， INDEX， UNIQUE 這3種是一類 PRIMARY 主鍵。 就是 唯一 且 不能為空。INDEX 索引，普通的 UNIQUE 唯一索引。 不允許有重復(fù)。FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，檢索文本信息的。

新聞名稱：MySQL怎么建聚集索引 數(shù)據(jù)庫(kù)建立聚集索引
文章出自：http://jinyejixie.com/article11/dgipsgd.html

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