世界上90%的數(shù)據(jù)都是過(guò)去幾年里產(chǎn)生的，你可能已經(jīng)熟知這個(gè)統(tǒng)計(jì)了。這是真的。我能找到的關(guān)于這個(gè)表述的最早的陳述之一可以追溯到2013年五月，但這個(gè)趨勢(shì)一直顯著地持續(xù)著。確實(shí)，過(guò)去三個(gè)世紀(jì)以來(lái)每?jī)赡晔澜缟蠑?shù)據(jù)的總量便會(huì)提高到十倍——這個(gè)比率甚至使得發(fā)現(xiàn)處理器性能加倍的摩爾定律都相形見(jiàn)絀。

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這樣一個(gè)信息增長(zhǎng)比率所帶來(lái)的問(wèn)題之一是現(xiàn)在這個(gè)時(shí)刻的數(shù)據(jù)總是比才過(guò)去不久的要出現(xiàn)得大得多。想想一下回顧一本描繪你人生前八年的一本相冊(cè)，從出生到成年。假設(shè)你有你人生頭兩年的兩張照片。假定在匹配現(xiàn)在這樣一個(gè)信息增長(zhǎng)比率下，你將會(huì)擁有印象深刻的2000張六歲到八歲的照片;20萬(wàn)張十歲到十二歲的;以及驚人的兩億張十六歲到十八歲的照片。也就是說(shuō)在最后兩年里每一秒種便會(huì)有不只三張照片產(chǎn)生。

“當(dāng)你想尋求更長(zhǎng)遠(yuǎn)的視角而開(kāi)始回顧過(guò)去時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的東西太多而過(guò)去的東西又太少。”

當(dāng)然，這并不是全球數(shù)據(jù)的一個(gè)完美的類比。一開(kāi)始，世界上許多數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)都是因?yàn)楦嗟娜藚⑴c創(chuàng)造出了更多的信息資源以及更龐大更細(xì)致的格式。但是關(guān)于均衡性的觀點(diǎn)是有根據(jù)的。如果你打算回顧像上面一樣的記錄的話或者嘗試著分析它，你將發(fā)覺(jué)離現(xiàn)在越近的東西越會(huì)變得毫無(wú)意義。記錄這么多次有用的信息卻更少，為什么會(huì)這樣呢?

這就是現(xiàn)今如此多大數(shù)據(jù)被收集與分析所帶來(lái)的問(wèn)題。當(dāng)你想尋求更長(zhǎng)遠(yuǎn)的視角而開(kāi)始回顧過(guò)去時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的東西太多而過(guò)去的東西又太少。目光短淺深深地植入在高估以歷史為代價(jià)的短期趨勢(shì)的強(qiáng)大的結(jié)構(gòu)傾向中。

大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的問(wèn)題之一是現(xiàn)在這個(gè)時(shí)刻的數(shù)據(jù)總是比才過(guò)去不久的要出現(xiàn)得大得多。(來(lái)源：iStock)

為了理解這個(gè)的重要性，思考一下社會(huì)科學(xué)關(guān)于近因效應(yīng)的發(fā)現(xiàn)，它描述了人們假設(shè)未來(lái)的事件將類似于最近的經(jīng)歷的傾向。這也是我們熟知的“可具有性”啟發(fā)式的另一種說(shuō)法：依據(jù)任何最容易想到的東西進(jìn)行思考的傾向。這也是一種普遍的心理屬性。如果在過(guò)去的幾年里在你住的地方你已經(jīng)見(jiàn)證了異常寒冷的夏天，比如，你可能被引導(dǎo)著說(shuō)出夏天越來(lái)越冷了——或者你們當(dāng)?shù)氐臍夂蚩赡茉谧兝?。?shí)際上你不應(yīng)該把你讀到的任何東西讀入數(shù)據(jù)。你需要運(yùn)用更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光去了解關(guān)于氣候變化趨勢(shì)的有意義的東西。在短期內(nèi)，你最好不要隨意推測(cè)——但我們中有誰(shuí)能夠真的做到呢?

“短期的分析不只是無(wú)效的——它們經(jīng)常是無(wú)用的甚至誤導(dǎo)人的”

現(xiàn)實(shí)生活中多數(shù)復(fù)雜現(xiàn)象經(jīng)常也是這樣的：如股票市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)、公司興衰、戰(zhàn)陣與和平、人際關(guān)系以及王朝更迭。短期的分析不單單是無(wú)效的——它們經(jīng)常是無(wú)用甚至誤導(dǎo)人的。瞧瞧眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家排著隊(duì)宣布像2009年金融危機(jī)這樣的事件是不可能發(fā)生的，直到它真的發(fā)生了。在那種程度上可以做到有效預(yù)測(cè)的那種概念本身就是問(wèn)題的一部分。

值得一提的是在決定數(shù)據(jù)去留時(shí)新奇經(jīng)常是主要的考慮因素。推陳出新：在這個(gè)數(shù)字趨勢(shì)的世界上，搜索算法本質(zhì)上偏向于新鮮事物，所謂的超鏈停用從最高法院決定到整個(gè)社會(huì)媒體服務(wù)業(yè)等各方面十分猖獗。對(duì)于當(dāng)下的偏向從結(jié)構(gòu)上在我們周邊的所有科技中已經(jīng)根深蒂固，尤其要?dú)w因于我們大約五年后丟棄我們大多數(shù)一度繁榮的機(jī)器的喜好。

該怎么做?這不只是一個(gè)更擅長(zhǎng)保存舊數(shù)據(jù)的問(wèn)題——盡管這不能說(shuō)是個(gè)壞主意，考慮到我們對(duì)現(xiàn)在于過(guò)去的幾十年而不是過(guò)去幾年的保存多無(wú)能為力。更重要的是，決定哪些數(shù)據(jù)是在第一時(shí)間值得保存的——并且以知識(shí)的名義有意義地剔除信息意味著什么。

我們需要更擅長(zhǎng)于決定哪些數(shù)據(jù)值得在第一時(shí)間保存的。(來(lái)源：iStock)

我們需要的是一種我喜歡稱為“選擇性遺忘”的能力：訓(xùn)練我們的工具更擅長(zhǎng)于放下剛剛過(guò)去的東西以保持眼光上的連續(xù)性。這是一種類似治療的方式助我們合理安排相冊(cè)——盡管需要更多的數(shù)學(xué)。什么情況下兩百萬(wàn)張照片不如兩千張有價(jià)值呢?當(dāng)樣本比較多涉及領(lǐng)域卻比較少的時(shí)候;當(dāng)可以提出的問(wèn)題不那么重要的時(shí)候;當(dāng)提供的細(xì)節(jié)的級(jí)別只是逐步灌輸懷疑和只有盲目的自信的時(shí)候。

有許多的數(shù)據(jù)集是不能復(fù)原的，當(dāng)完成的時(shí)候價(jià)值是極大的：基因序列;人口數(shù)據(jù);地理和物理學(xué)的困難知識(shí)。然而，若科學(xué)越不嚴(yán)謹(jǐn)，規(guī)模就越可能與質(zhì)量成反比—更重要的是時(shí)間本身就是一個(gè)過(guò)濾器。我們要么仔細(xì)選擇忍受什么，有哪些是重要的，還有要帶著有意義的心態(tài)去捕捉我們后退的過(guò)去，要么它的印記被現(xiàn)在不斷增加的噪音所替代。

時(shí)間的削弱是有多方面的，因?yàn)樵谒匀皇且粋€(gè)限制因素里面有一個(gè)至關(guān)重要的意義：人的時(shí)間和注意力的可用性。企業(yè)，個(gè)人和政府都有相當(dāng)多的信息，與他們幾年前相比。然而，在白天的日子里他們沒(méi)有任何可用的關(guān)注，董事會(huì)成員，首席執(zhí)行官，民選官員或者幾個(gè)小時(shí)的時(shí)間。越來(lái)越好的工具的存在幫助決策者對(duì)他們所擁有的信息提出有意義的問(wèn)題-制造者對(duì)他們擁有的信息提出有意義的問(wèn)題-但你只能分析可企及的問(wèn)題。單純地積累不是一種答案。在一個(gè)越來(lái)越大的數(shù)據(jù)時(shí)代，你選擇不知道的事情和你所做的一樣重要。

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