隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)及各類傳感設(shè)備、海量存儲(chǔ)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)的定義和收集方式產(chǎn)生了革命性的變化，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。相比傳統(tǒng)分析方法，大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，然而大數(shù)據(jù)技術(shù)所引發(fā)的一系列關(guān)于認(rèn)知論的哲學(xué)難題——大數(shù)據(jù)的假設(shè)及倫理問(wèn)題——同樣不容忽視。John Symon和Ramón Alvarado 2016年發(fā)表在《大數(shù)據(jù)與社會(huì)》(Big Data & Society)的論文《我們可以信任大數(shù)據(jù)嗎?把科學(xué)哲學(xué)運(yùn)用在計(jì)算機(jī)軟件上》(Can we trust big data? Applying philosophy of science to software)表示：在很多情況下，道德與認(rèn)識(shí)論問(wèn)題密不可分。解鈴還需系鈴人，只有盡可能弄清大數(shù)據(jù)如何影響并改變了認(rèn)識(shí)論，才能從根本上改善大數(shù)據(jù)技術(shù)潛在的問(wèn)題。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)我們可以知道什么?這些技術(shù)的局限性在哪里?以及大數(shù)據(jù)的“新”到底體現(xiàn)在哪里?

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有關(guān)大數(shù)據(jù)的主流文獻(xiàn)常常表現(xiàn)出對(duì)科學(xué)哲學(xué)和認(rèn)知論的不同看法，結(jié)論均基于一個(gè)假設(shè)：大量的數(shù)據(jù)及通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)的模式是獨(dú)立于理論基礎(chǔ)的。換句話說(shuō)，很多大數(shù)據(jù)學(xué)者錯(cuò)誤地認(rèn)為數(shù)據(jù)量越大，分析結(jié)果就越可靠，而理論立場(chǎng)可有可無(wú)。這種研究大數(shù)據(jù)而不考慮當(dāng)代科學(xué)哲學(xué)的做法既不明智也不可取。大數(shù)據(jù)的核心在于如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)捕捉和分析數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)多涉及算法，我們只有充分理解各種算法的局限性和風(fēng)險(xiǎn)，明白這些算法會(huì)如何引致以及引致什么樣的誤差，才能決定到底多大程度可以對(duì)這些算法施以信任、加以限制。

文章首先介紹了大數(shù)據(jù)的定義并試圖解釋大數(shù)據(jù)的局限性，然后就以往研究對(duì)大數(shù)據(jù)的批評(píng)進(jìn)行了概述，并接著論證為什么科學(xué)哲學(xué)和社會(huì)認(rèn)識(shí)論與大數(shù)據(jù)技術(shù)息息相關(guān)。解決認(rèn)識(shí)論擔(dān)憂的最好辦法是參與到計(jì)算建模與模擬的科學(xué)哲學(xué)辯論當(dāng)中?；赑aul Humphreys提出的“認(rèn)知模糊”，作者表示，大數(shù)據(jù)的“認(rèn)知模糊”關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)錯(cuò)誤管理和錯(cuò)誤檢驗(yàn)的忽視，而錯(cuò)誤問(wèn)題同時(shí)也是大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)論的一個(gè)重要特征。要改善大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)論的缺陷，就必須正視誤差的影響?；谶@一考慮，文章就誤差檢驗(yàn)與糾正的主要特性及軟件誤差和路徑復(fù)雜性之間的關(guān)系進(jìn)行了闡述，并介紹了誤差檢驗(yàn)的常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法(如Mayo的嚴(yán)格檢驗(yàn)及模擬驗(yàn)證)，以及當(dāng)處理大數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)受到高度制約時(shí)這些誤差檢驗(yàn)的缺陷。最后，以谷歌流感趨勢(shì)為例，文章進(jìn)一步討論了大數(shù)據(jù)技術(shù)的局限性，尤其是局限性的根源。

那么，我們可以信任大數(shù)據(jù)技術(shù)嗎?文章表示，這不僅僅在于軟件的開(kāi)發(fā)與修正本身，而更加在于認(rèn)知對(duì)軟件的開(kāi)發(fā)—修改—更新這個(gè)循環(huán)過(guò)程的指引作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)是科學(xué)哲學(xué)與社會(huì)認(rèn)識(shí)論爭(zhēng)辯的產(chǎn)物，在運(yùn)用時(shí)不應(yīng)脫離科學(xué)哲學(xué)思想的指引。缺乏認(rèn)知?jiǎng)t會(huì)大大限制我們發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的能力。

總而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種工具不可避免地存在局限性。從本質(zhì)上講，這些局限性反映了大數(shù)據(jù)技術(shù)背后理論的缺失。更重要的是，這些局限性清晰地表達(dá)了大型軟件系統(tǒng)的常規(guī)誤差監(jiān)測(cè)、修正與評(píng)估對(duì)內(nèi)在認(rèn)識(shí)論的挑戰(zhàn)。

當(dāng)前題目：大數(shù)據(jù)技術(shù)背后的認(rèn)識(shí)論問(wèn)題
文章位置：http://jinyejixie.com/article10/sdcogo.html

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