這篇文章主要介紹了關(guān)于MySQL批量SQL插入性能優(yōu)化介紹，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。下面就和我一起來看看吧。

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對于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫面臨的問題除了查詢效率低下，還有就是數(shù)據(jù)入庫時(shí)間長。特別像報(bào)表系統(tǒng)，每天花費(fèi)在數(shù)據(jù)導(dǎo)入上的時(shí)間可能會長達(dá)幾個(gè)小時(shí)或十幾個(gè)小時(shí)之久。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫插入性能是很有意義的。

經(jīng)過對MySQL InnoDB的一些性能測試，發(fā)現(xiàn)一些可以提高insert效率的方法，供大家參考參考。

1、一條SQL語句插入多條數(shù)據(jù)

常用的插入語句如：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改成：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務(wù)讓日志）減少了，降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率，從而提高效率。通過合并SQL語句，同時(shí)也能減少SQL語句解析的次數(shù)，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)腎O。

這里提供一些測試對比數(shù)據(jù)，分別是進(jìn)行單條數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與轉(zhuǎn)化成一條SQL語句進(jìn)行導(dǎo)入，分別測試1百、1千、1萬條數(shù)據(jù)記錄。

2、在事務(wù)中進(jìn)行插入處理。

把插入修改成：

START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
...
COMMIT;

使用事務(wù)可以提高數(shù)據(jù)的插入效率，這是因?yàn)檫M(jìn)行一個(gè)INSERT操作時(shí)，MySQL內(nèi)部會建立一個(gè)事務(wù)，在事務(wù)內(nèi)才進(jìn)行真正插入處理操作。通過使用事務(wù)可以減少創(chuàng)建事務(wù)的消耗，所有插入都在執(zhí)行后才進(jìn)行提交操作。

這里也提供了測試對比，分別是不使用事務(wù)與使用事務(wù)在記錄數(shù)為1百、1千、1萬的情況。

3、數(shù)據(jù)有序插入。

數(shù)據(jù)有序的插入是指插入記錄在主鍵上是有序排列，例如datetime是記錄的主鍵：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);

修改成：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);

由于數(shù)據(jù)庫插入時(shí)，需要維護(hù)索引數(shù)據(jù)，無序的記錄會增大維護(hù)索引的成本。我們可以參照InnoDB使用的B+tree索引，如果每次插入記錄都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且對索引調(diào)整較?。蝗绻迦氲挠涗浽谒饕虚g，需要B+tree進(jìn)行分裂合并等處理，會消耗比較多計(jì)算資源，并且插入記錄的索引定位效率會下降，數(shù)據(jù)量較大時(shí)會有頻繁的磁盤操作。

下面提供隨機(jī)數(shù)據(jù)與順序數(shù)據(jù)的性能對比，分別是記錄為1百、1千、1萬、10萬、100萬。

從測試結(jié)果來看，該優(yōu)化方法的性能有所提高，但是提高并不是很明顯。

4、性能綜合測試

這里提供了同時(shí)使用上面三種方法進(jìn)行INSERT效率優(yōu)化的測試。

從測試結(jié)果可以看到，合并數(shù)據(jù)+事務(wù)的方法在較小數(shù)據(jù)量時(shí)，性能提高是很明顯的，數(shù)據(jù)量較大時(shí)（1千萬以上），性能會急劇下降，這是由于此時(shí)數(shù)據(jù)量超過了innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁盤讀寫操作，性能下降較快。而使用合并數(shù)據(jù)+事務(wù)+有序數(shù)據(jù)的方式在數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級以上表現(xiàn)依舊是良好，在數(shù)據(jù)量較大時(shí)，有序數(shù)據(jù)索引定位較為方便，不需要頻繁對磁盤進(jìn)行讀寫操作，所以可以維持較高的性能。

注意事項(xiàng)：

1、SQL語句是有長度限制，在進(jìn)行數(shù)據(jù)合并在同一SQL中務(wù)必不能超過SQL長度限制，通過max_allowed_packet配置可以修改，默認(rèn)是1M，測試時(shí)修改為8M。

2、事務(wù)需要控制大小，事務(wù)太大可能會影響執(zhí)行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置項(xiàng)，超過這個(gè)值會把innodb的數(shù)據(jù)刷到磁盤中，這時(shí)，效率會有所下降。所以比較好的做法是，在數(shù)據(jù)達(dá)到這個(gè)這個(gè)值前進(jìn)行事務(wù)提交。

以上就是關(guān)于MySQL批量SQL插入性能優(yōu)化的簡略介紹，當(dāng)然詳細(xì)使用上面的不同還得要大家自己使用過才領(lǐng)會。如果想了解更多，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道哦

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