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Redis在高并發(fā)情況下可能會存在哪些問題

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1、緩存穿透:

當用戶請求參數(shù)為param=zsan 的時候,此時數(shù)據(jù)庫不存在改數(shù)據(jù)null ,默認null不保存到Redis,這時候大量惡意請求不存在數(shù)據(jù),導致請求直接打在MySQL數(shù)據(jù)庫上。

解決辦法:

當param=zsan 查詢?yōu)閚ull時,直接存入一份到redis中,但這也只能保證這一份數(shù)據(jù)下次不打到mysql, 如果惡意用戶,隨機生成不同參數(shù),還是可以直接打到mysql中。

2、緩存雪崩:    

當緩存中的某些緩存存在同一很短的時間內(nèi)幾乎同時到期,此時就可能引發(fā)雪崩問題。

解決辦法:

1.提前規(guī)劃好系統(tǒng)中所有緩存的到期時間

2.設置超時時間,加上隨機數(shù),避免同一時間大量key失效

3、熱點緩存

A用戶訪問param=sex消息,這時候剛好key緩存失效(正準備從數(shù)據(jù)庫查詢保存到Redis),這時候突然大量用戶請求這個key,導致數(shù)據(jù)還沒緩存的到Redis,又被請求到mysql中 【只要設置期時間,就有可能會引發(fā)熱點緩存】

解決辦法:

雙重檢測鎖機制

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