numpy.concatenate()函數怎么在python中使用？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨立的項目和大型項目。

1、numpy.concatenate函數

主要作用：沿現有的某個軸對一系列數組進行拼接。

2、使用語法

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

3、使用參數

將具有相同結構的array序列結合成一個array

a1,a2,...是數組類型的參數，傳入的數組必須具有相同的形狀。

axis 指定拼接的方向，默認axis = 0（逐行拼接）（縱向的拼接沿著axis= 1方向）。

axis=0，拼接方向為橫軸，需要縱軸結構相同，拼接方向可以理解為拼接完成后數量發(fā)生變化的方向。

注：一般axis = 0，就是對該軸向的數組進行操作，操作方向是另外一個軸，即axis=1。

4、使用實例

import numpy as np
x = [[1, 2], 
     [3, 4]]
x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)
print("x1 axis=0")
print(x1)
x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)
print("x2 axis=1")
print(x2)

輸出

x1 axis=0
[[1 2]
 [3 4]
 [1 2]
 [3 4]]
x2 axis=1
[[1 2 1 2]
 [3 4 3 4]]

在python的numpy庫數據處理中合并的方法有很多，但是想要合并的效率高，且適合大規(guī)模數據拼接，能夠一次完成多個數組的拼接的只有numpy.concatenate()函數，在合并數組上會比append()更方便，且更有效率。

看完上述內容，你們掌握numpy.concatenate()函數怎么在python中使用的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創(chuàng)新互聯行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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