1、推薦:《mysql視頻教程》mysql導(dǎo)入數(shù)據(jù)大小設(shè)置方法MySQL導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫文件最大限制2048KB和phpmyadmin導(dǎo)入數(shù)據(jù)最大限制2048KB的解決方法 解決辦法: 打開php.ini。
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2、點擊電腦‘運行’,輸入cmd,然后點擊確定。cmd 找到sql的安裝路徑,打開命令行,進入Binn目錄,輸入:cmd,回車執(zhí)行。
3、數(shù)據(jù)太大,用數(shù)據(jù)庫客戶端軟件直接導(dǎo)入非???,還是直接執(zhí)行SQL吧。 指定文件路徑。 字段之間以逗號分隔,數(shù)據(jù)行之間以/r/n分隔(我這里文件是以/n分隔的)。
4、一般的數(shù)據(jù)備份用 :mysql路徑+bin/mysqldump -u 用戶名 -p 數(shù)據(jù)庫名 導(dǎo)出的文件名 數(shù)據(jù)還原是:到mysql命令行下面,用:source 文件名;的方法。但是這種方法對大數(shù)據(jù)量的表進行操作就非常慢。
5、使用 mysqldump 導(dǎo)出一份數(shù)據(jù):現(xiàn)在我們假設(shè)要把這個 dump 文件,回放到一個數(shù)據(jù)庫中,并且現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫正在承擔(dān)很重的業(yè)務(wù),我們不希望業(yè)務(wù)受到太大影響。
MySQL 22 限制的表大小為4GB。由于在MySQL 23 中使用了MyISAM 存儲引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字節(jié))。
公共版源碼包和RPM包一般不大,只有20M~40M 公共版二進制包比較大,80~150M 企業(yè)版收費,不要去下,使用的人也不多。建議下載源碼包。
mysql的程序一共幾十兆。跟其他數(shù)據(jù)庫一樣,需要占有多少空間要看數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的大小。如果想知道MySQL數(shù)據(jù)庫中每個表占用的空間、表記錄的行數(shù)的話,可以打開MySQL的 information_schema 數(shù)據(jù)庫。
在老版本的MySQL 22中,MySQL的單表限大小為4GB,當(dāng)時的MySQL的存儲引擎還是ISAM存儲引擎。但是,當(dāng)出現(xiàn)MyISAM存儲引擎之后,也就是從MySQL 23開始,MySQL單表最大限制就已經(jīng)擴大到了64PB了(guan 方文檔顯示)。
-148kb。在mysql中,15到20個字節(jié),50-70條數(shù)據(jù)就會到1kb,一萬條數(shù)據(jù)需要使用除以50乘以1,以及除以70乘以1,即需要200-148kb的內(nèi)存。
1、合理安排的二進制格式肯定比文本小。但前提是合理安排——以最優(yōu)結(jié)構(gòu)和算法來安排的數(shù)據(jù)。這不關(guān)“二進制文件反而大”這種概念層面,而是“你怎么弄大了”這種具體操作層面。給出數(shù)據(jù)樣本和具體的操作吧,應(yīng)該很容易發(fā)現(xiàn)問題。
2、這個很難有一個標準的,有幾個因素影響。存儲的日志格式,有的大有的小,row 或 mix。業(yè)務(wù)的訪問量,update instert delete的數(shù)量都是直接影響日志大小。業(yè)務(wù)的優(yōu)化處理,比如多個update合并操作等。
3、但也有專家強調(diào),這種處理大數(shù)據(jù)對象的方法是把雙刃劍,它有可能引發(fā)一些問題,如存儲的二進制文件過大,會使數(shù)據(jù)庫的性能下降。在數(shù)據(jù)庫中存放體積較大的多媒體對象就是應(yīng)用程序處理BLOB的典型例子。
4、這是因為.sql格式的文件是純文本文件,里面的內(nèi)容都是以字符形式存儲的。所以使用常用的壓縮軟件自然會有比較大的壓縮效率。
1、讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在redis中,定期同步 3表的大文本字段分離出來,成為獨立的新表。
2、水平拆分:就是我們常說的分庫分表了;分表,解決了單表數(shù)據(jù)過大的問題,但是畢竟還在同一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,所以IO、CPU、網(wǎng)絡(luò)方面的壓力,并不會得到徹底的緩解,這個可以通過分庫來解決。
3、實際上,水平分表現(xiàn)在最流行的實現(xiàn)方式,是通過水平分庫來實現(xiàn)的。即剛才所說的10個表,分布在10個mysql數(shù)據(jù)庫上。這樣可以通過多個低配置主機整合起來,實現(xiàn)高性能。
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