泛型：通俗的講，比如需要定義一個(gè)函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接受任意類型。我們不可能一一列舉所有的參數(shù)類型重載(overload)函數(shù)。

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那么程序引入了一個(gè)稱之為泛型的東西，這個(gè)類型可以代表任意的數(shù)據(jù)類型。

例如List，在創(chuàng)建List時(shí)，可以傳入×××、字符串、浮點(diǎn)數(shù)等等任意類型。那是因?yàn)長(zhǎng)ist在類定義時(shí)引用了泛型。

List的定義

sealed abstract class List[+A] extends AbstractSeq[A]
                                  with LinearSeq[A]
                                  with Product
                                  with GenericTraversableTemplate[A, List]
                                  with LinearSeqOptimized[A, List[A]]
                                  with Serializable

其中A就是類型，當(dāng)然A你可以寫成任意的標(biāo)識(shí)符。

泛型應(yīng)用在類和函數(shù)中，代碼示例如下：

package com.dt.scala.type_parameterization
//泛型類 F,S,T 是類型，后面引用該類型
class Triple[F,S,T](first: F,second: S,third: T)

object Hello_type_parameterization {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，傳入?yún)?shù)類型為 String、Int、Double
    val triple1 = new Triple("Spark",3,3.14) 
    // 可見，定義時(shí)使用泛型，在調(diào)用時(shí)可以根據(jù)自己的需要傳入任何類型。
    //也可以用如下方式創(chuàng)建對(duì)象
    val triple2 = new Triple[String,String,String]("Spark","Scala","Kafka")
    //new 的時(shí)候，指定類型。那么傳入的參數(shù)，必須是指定的類型
    
    // 泛型函數(shù)
    // 定義一個(gè)函數(shù)，可以獲取各類List的中間位置的值
    def getData[T](l: List[T])={
      l.take(l.length/2)
    }
    println(getData(List("a","b","c")))
    println(getData(List(1,2,3,4,5,6)))
    
  }
}

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文章標(biāo)題：第42講：Scala中泛型類、泛型函數(shù)、泛型在Spark中的廣泛應(yīng)用-創(chuàng)新互聯(lián)
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