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作者：DataPipeline CEO 陳誠(chéng)

前兩周，我們分別探討了“數(shù)據(jù)的資產(chǎn)負(fù)債表與現(xiàn)狀”及“DataOps理念與設(shè)計(jì)原則”。接下來(lái)，本文會(huì)在前兩篇文章的基礎(chǔ)上繼續(xù)探討由DataOps設(shè)計(jì)原則衍生出的具體組織架構(gòu)。

讓數(shù)據(jù)快速?gòu)呢?fù)債變成資產(chǎn)，絕不僅僅是某種軟件或者工具就可以做到的，我們需要構(gòu)建相應(yīng)的文化。DAMA的數(shù)據(jù)治理體系，非常詳細(xì)地介紹了大量常見(jiàn)的崗位和職責(zé)，在此就不一一贅述，只是在此增加一些貫徹DataOps時(shí)非常關(guān)鍵的細(xì)節(jié)。

我們觀察到有些企業(yè)開(kāi)始讓業(yè)務(wù)決策流程更多的基于數(shù)據(jù)而非完全基于等級(jí)權(quán)力、直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)。比如，讓薪酬績(jī)效和使用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的程度掛鉤，公開(kāi)表?yè)P(yáng)那些通過(guò)小步快跑使用數(shù)據(jù)為公司開(kāi)源節(jié)流做出貢獻(xiàn)的先進(jìn)標(biāo)兵等等。
?

但如果仔細(xì)觀察，這些都是數(shù)據(jù)文化落地的結(jié)果，而非原因。我們認(rèn)為，改變文化最重要的是構(gòu)建與愿景相符的組織架構(gòu)和責(zé)權(quán)利說(shuō)明。否則再多措施，都將是杯水車薪。Gartner預(yù)測(cè)，到2021年，CIO將像首席人力資源官那樣擔(dān)負(fù)起文化變革的職責(zé)，將“文化即障礙”的話題轉(zhuǎn)向“文化即賦能”。

而DataOps所代表的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化，并不適合所有組織，只適合那些業(yè)務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值密度比較高，并相信數(shù)據(jù)可以提升改變的組織。

?在探索組織架構(gòu)的設(shè)計(jì)原則中，我們一定要堅(jiān)持合規(guī)、快速、開(kāi)放三個(gè)原則，明確實(shí)踐DataOps過(guò)程中所需的角色和職責(zé)。
?首席執(zhí)行官和董事會(huì)
?數(shù)據(jù)即戰(zhàn)略，CEO和董事會(huì)需要深刻理解快速將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的意義和風(fēng)險(xiǎn)，并著手構(gòu)建下述組織架構(gòu)，鼓勵(lì)相應(yīng)的文化和創(chuàng)新。

CEO都是戰(zhàn)場(chǎng)上拼殺出來(lái)的將領(lǐng)，既要關(guān)注生存，也要關(guān)注發(fā)展，所有創(chuàng)新的主題都需要圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值，而數(shù)據(jù)很難做到立竿見(jiàn)影，所以平衡短期收益與長(zhǎng)期發(fā)展考驗(yàn)的是CEO的智慧。例如，Nike在開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的若干年后才開(kāi)始連續(xù)N個(gè)季度的兩位數(shù)增長(zhǎng)。CEO既要鼓勵(lì)創(chuàng)新，又要有耐心培育新的土壤。如果CEO在公布決策時(shí)都是引用數(shù)據(jù)，并對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)創(chuàng)新非常熟悉，那么DataOps已經(jīng)成功了一半，否則其他人的努力有極大概率會(huì)付諸東流。

?首席數(shù)據(jù)官（CDO）
?由CEO領(lǐng)導(dǎo)，CDO就是用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的首席運(yùn)營(yíng)官，直接負(fù)責(zé)公司組織內(nèi)部數(shù)據(jù)發(fā)展策略落地的詳細(xì)路徑和整體節(jié)奏，根據(jù)業(yè)務(wù)模式確定合規(guī)要求、需求滿足的價(jià)值、速度、流程、以及自動(dòng)化、智能化技術(shù)路線的選擇。

這里一定要注意滿足業(yè)務(wù)需求的速度和質(zhì)量，由于數(shù)據(jù)需求的挑戰(zhàn)較大，太多CDO無(wú)法在一定時(shí)間，一定業(yè)務(wù)范圍內(nèi)快速達(dá)成CEO、董事會(huì)、業(yè)務(wù)部門希望看到的效果。沒(méi)有一個(gè)好的起點(diǎn)，首席數(shù)據(jù)官的工作就會(huì)喪失前進(jìn)的節(jié)奏，陷于和業(yè)務(wù)部門就數(shù)據(jù)的上收、使用等流程長(zhǎng)期討論和拉鋸的泥潭中，造成惡性循環(huán)，使這個(gè)崗位變成高危職位，很難度過(guò)蜜月期。據(jù)我們觀察，很多企業(yè)開(kāi)始設(shè)立CDO的崗位，并嘗試通過(guò)數(shù)據(jù)帶來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，客觀來(lái)說(shuō)，這和其他高管職位一樣，是一個(gè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的情況。
?數(shù)據(jù)合規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)
?由CEO領(lǐng)導(dǎo)，并由公司的業(yè)務(wù)線領(lǐng)導(dǎo)、法務(wù)領(lǐng)導(dǎo)、首席數(shù)據(jù)官組成，詳細(xì)制定出數(shù)據(jù)使用的邊界、自由度和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。負(fù)責(zé)隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展保持高頻率（一般是一周一次）的討論更新，同時(shí)使用自動(dòng)化的工具將規(guī)則同步至數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。如果業(yè)務(wù)的變化無(wú)法從合規(guī)層面保持一致，就會(huì)逐步成為限制數(shù)據(jù)使用的瓶頸。這里的挑戰(zhàn)在于不讓規(guī)則討論過(guò)于大而全，要盡快在一定范圍內(nèi)達(dá)成共識(shí)，逐步推動(dòng)部分范圍內(nèi)規(guī)則地快速落地，否則會(huì)使愿景的落地失去前進(jìn)節(jié)奏。
?數(shù)據(jù)部門
?由首席數(shù)據(jù)官領(lǐng)導(dǎo)，包括數(shù)據(jù)工程師，分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)使用符合時(shí)代挑戰(zhàn)的自研或者商業(yè)的工具，確保業(yè)務(wù)用戶可以自助式地完成數(shù)據(jù)全生命周期的使用和管理。同時(shí)負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)源能自動(dòng)高效地集成融合，快速滿足業(yè)務(wù)取數(shù)、用數(shù)需求，另外通過(guò)保證元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣與業(yè)務(wù)發(fā)展時(shí)刻保持一致，讓業(yè)務(wù)準(zhǔn)確無(wú)誤地理解數(shù)據(jù)語(yǔ)義。

他們不僅要確保大數(shù)據(jù)平臺(tái)的負(fù)載均衡、穩(wěn)定性，可以隨時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)模型的計(jì)算和查詢需求。還要遵循標(biāo)準(zhǔn)委員制定的標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)手工制定規(guī)則和各種算法確保數(shù)據(jù)質(zhì)量并盡可能做到前置預(yù)警。通常情況下，為了快速支持業(yè)務(wù)部門實(shí)踐數(shù)據(jù)服務(wù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，數(shù)據(jù)部門需要對(duì)外提供根據(jù)業(yè)務(wù)權(quán)限快速構(gòu)建服務(wù)API化內(nèi)部數(shù)據(jù)的能力（Gartner定義為Data Hub）。

最后，也是非常重要的一點(diǎn)，在應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)部門的需求時(shí)，需要有一套“定價(jià)體系”。因?yàn)閿?shù)據(jù)支持業(yè)務(wù)的發(fā)展探索是存在成本的，但目前業(yè)務(wù)部門對(duì)此并無(wú)感知，更核算不出ROI，例如云服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)API的成本，完成需求所需的人力成本（如果是純自助可靈活考慮）。在成本面前，很容易篩選出真需求，排出優(yōu)先級(jí)，并且在后續(xù)服務(wù)中理清ROI。這條路舉步維艱，但又勢(shì)在必行，否則數(shù)據(jù)部門的業(yè)務(wù)價(jià)值困境始終會(huì)存在。
?這里需要討論的是，有時(shí)數(shù)據(jù)部門在沒(méi)有設(shè)立首席數(shù)據(jù)官的情況下也由CIO領(lǐng)導(dǎo)，這時(shí)有一個(gè)職責(zé)劃分藝術(shù)，每個(gè)企業(yè)的情況都不同，但CDO的重點(diǎn)職責(zé)是在合適的企業(yè)內(nèi)帶領(lǐng)數(shù)據(jù)組用數(shù)據(jù)快速產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。CIO的職責(zé)范圍更廣，但專精的領(lǐng)域不在該點(diǎn)上。
?業(yè)務(wù)部門
?部門中應(yīng)當(dāng)擁有能深入理解業(yè)務(wù)的分析師和科學(xué)家，自助使用數(shù)據(jù)部門提供的工具，這時(shí)使用門檻會(huì)不斷降低，取數(shù)用數(shù)的難度和周期也會(huì)大幅下降，技能的要求一般是SQL級(jí)別。因此業(yè)務(wù)部門需要更加理解數(shù)據(jù)，并構(gòu)思數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到自身業(yè)務(wù)發(fā)展的角度，再通過(guò)管理數(shù)據(jù)使用的全生命周期，在實(shí)踐中不斷總結(jié)。
?挑戰(zhàn)在于如何能快速用數(shù)據(jù)高效地帶來(lái)業(yè)務(wù)價(jià)值，通過(guò)解耦來(lái)擺脫發(fā)展受到數(shù)據(jù)部門效率制約的現(xiàn)狀。

對(duì)上述問(wèn)題感興趣的伙伴，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注DataPipeline。后面我們會(huì)陸續(xù)從「DataOps的技術(shù)考量」、「DataOps的實(shí)施步驟」等角度進(jìn)行全方位地解讀。如果您有好的想法和意見(jiàn)，歡迎與我們探討。

參考資料：

《首席信息官：打破文化壁壘，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型》作者 / GartnerInc

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文章題目：DataOps系列丨DataOps的組織架構(gòu)與挑戰(zhàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
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