mysql長(zhǎng)連接跨網(wǎng)段問(wèn)題

您好，MySQL長(zhǎng)連接跨網(wǎng)段問(wèn)題是指在使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，客戶端與服務(wù)器端處于不同的網(wǎng)絡(luò)段，而長(zhǎng)時(shí)間的連接會(huì)出現(xiàn)斷開(kāi)的情況。這種情況通常是由于網(wǎng)絡(luò)延遲、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)器負(fù)載過(guò)高等因素造成的。

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為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以采取以下措施：

1. 增加MySQL長(zhǎng)連接的超時(shí)時(shí)間：可以通過(guò)修改MySQL配置文件中的wait_timeout參數(shù)來(lái)增加長(zhǎng)連接的超時(shí)時(shí)間。這樣可以讓客戶端和服務(wù)器端之間的連接保持更長(zhǎng)時(shí)間，從而減少連接斷開(kāi)的可能性。

2. 使用TCP/IP協(xié)議：在MySQL的連接中，可以使用TCP/IP協(xié)議來(lái)進(jìn)行連接。這種協(xié)議可以跨越不同的網(wǎng)絡(luò)段，從而解決長(zhǎng)連接跨網(wǎng)段的問(wèn)題。

3. 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境：如果網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定，可以通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來(lái)解決長(zhǎng)連接跨網(wǎng)段的問(wèn)題。例如，可以增加帶寬、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、減少網(wǎng)絡(luò)擁塞等。

4. 使用連接池：連接池是一種管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接的技術(shù)，可以讓多個(gè)客戶端共享數(shù)據(jù)庫(kù)連接，從而減少連接的數(shù)量。這樣可以減輕服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，提高連接的穩(wěn)定性。

總之，要解決MySQL長(zhǎng)連接跨網(wǎng)段的問(wèn)題，需要綜合考慮多種因素，采取多種措施來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)連接的穩(wěn)定性。

AWS RDS MySQL 主從同步延遲總結(jié)

最近居然被 MySQL 主從同步的問(wèn)題坑了, 簡(jiǎn)直丟盡了老司機(jī)的臉, 總結(jié)一下.

問(wèn)題很簡(jiǎn)單, 一個(gè)業(yè)務(wù)由于 MySQL 主從同步延遲導(dǎo)致讀取的數(shù)據(jù)有問(wèn)題. 問(wèn)題解決了, 但如何在 AWS RDS 中獲取 MySQL 的延遲信息呢? 非 AWS RDS 的傳統(tǒng) MySQL 中, 可以直接連到 server 通過(guò) SHOW SLAVE STATUS 獲取延遲信息.

RDS 呢?

AWS 中大多數(shù)(我也不確定是不是所有服務(wù))都接入了 Cloudwatch. Cloudwatch 的好處就是可以作為一個(gè)中間層抽象, 將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽象成一個(gè)模型, 統(tǒng)一通過(guò) Cloudwatch API 訪問(wèn). 就拿主從延遲來(lái)說(shuō), MySQL/MariaDB 和 PostgeSQL 的計(jì)算方法顯然是不一樣的:

因此, 只要通過(guò) Cloudwatch API 獲取 ReplicaLag 這個(gè) metric 的值就可以判斷主從同步延遲, 不管是哪種 DB

看上去挺簡(jiǎn)單的 API, 還是需要"進(jìn)城手冊(cè)", 避免撓頭:

由于 Cloudwatch 支持的最細(xì)顆粒度的 metric 是1分鐘, 因此僅僅獲取前一分鐘的數(shù)據(jù)可能會(huì)有 Cloudwatch 數(shù)據(jù)還未抓取到的問(wèn)題.

建議是獲取前一段時(shí)間(比如10分鐘)的數(shù)據(jù), 確保前10分鐘的 ReplicaLag 都為0(或者小于一個(gè)可以接受的值), 則認(rèn)為現(xiàn)在的狀態(tài)是滿足數(shù)據(jù)需求的.

MySQL 主從同步從入行就知道是需要重點(diǎn)關(guān)注的, 結(jié)果還是忽略了一下就掉坑里了. AWS Cloudwatch 也支持根據(jù) ReplicaLag 的值直接告警的, 建議一定要設(shè)置一個(gè).

mysql無(wú)主鍵無(wú)索引表導(dǎo)致同步延遲

Mysql主從同步延遲發(fā)生

現(xiàn)象：

pos一直保持不變，并且behind一直在增加，

備庫(kù)執(zhí)行：

SQL thread State列狀態(tài)如下：

代表 線程已經(jīng)從中繼日志讀取一個(gè)事件，可以對(duì)事件進(jìn)行處理了。

查看binlog：

查看表結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)沒(méi)有主鍵和索引。

延遲發(fā)生原因：

首先mysql主從是基于行的復(fù)制。

舉例解釋下什么是基于行的復(fù)制，假設(shè)主庫(kù)執(zhí)行以下sql刪除了表A中的100條數(shù)據(jù)：

這時(shí)mysql會(huì)把這個(gè)SQL按照每條記錄，拆分成100條delete SQL在備庫(kù)上執(zhí)行，mysql這么做的目的也是最大程度的保證同步數(shù)據(jù)的可靠性。

但是可靠性的提升伴隨而來(lái)的便是日志量的增多，同步過(guò)程會(huì)占用大量帶寬。

其次，該表即無(wú)主鍵，也沒(méi)有索引。

假設(shè)還是以上對(duì)A表的刪除操作，拆成的100條delete SQL傳遞并且在備庫(kù)執(zhí)行，因?yàn)楸砑礋o(wú)主鍵，也沒(méi)有索引，所以每執(zhí)行一次都要做全表掃描才能定位到要?jiǎng)h除的那一條數(shù)據(jù)，可想而知同步效率會(huì)低很多。

解決方案：

1 表設(shè)計(jì)時(shí)就要有主鍵；

2 如果延遲已經(jīng)發(fā)生，并且表不是特別大的情況下，在備庫(kù)上為該表創(chuàng)建索引或是主鍵。

本文名稱(chēng)：mysql延遲怎么解決 mysql 速度慢
轉(zhuǎn)載源于：http://jinyejixie.com/article10/ddojido.html

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