本文介紹了純python進行矩陣的相乘運算的方法示例，分享給大家，具體如下：

成都創(chuàng)新互聯(lián)服務項目包括黑河網(wǎng)站建設、黑河網(wǎng)站制作、黑河網(wǎng)頁制作以及黑河網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，黑河網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到黑河省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

def matrixMultiply(A, B):
  # 獲取A的行數(shù)和列數(shù)
  A_row, A_col = shape(A)
  # 獲取B的行數(shù)和列數(shù)
  B_row, B_col = shape(B)

  # 不能運算情況的判斷
  if(A_col != B_row):
    raise ValueError

  # 最終的矩陣
  result = []

  # zip 解包后是轉(zhuǎn)置后的元組，強轉(zhuǎn)成list, 存入result中
  BT = [list(row) for row in zip(*B)] 

  # 開始做乘積運算 
  for A_index in range(A_row):
    # 用于記錄新矩陣的每行元素
    rowItem = []
    for B_index in range(len(BT)): 
      # num 用于累加
      num = 0   
      for Br in range(len(BT[B_index])): 
        num += A[A_index][Br] * BT[B_index][Br]
      # 累加完成后，將數(shù)據(jù)存入新矩陣的行中
      rowItem.append(num) 
    result.append(rowItem) 
  return result

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本文標題：純python進行矩陣的相乘運算的方法示例-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接URL：http://jinyejixie.com/article10/dcgogo.html

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