這篇文章主要為大家展示了“Matplotlib有什么用”，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Matplotlib有什么用”這篇文章吧。

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Matplotlib可能是Python2D-繪圖領(lǐng)域使用最廣泛的套件。它能讓使用者很輕松地將數(shù)據(jù)圖形化，并且提供多樣化的輸出格式。這里將會(huì)探索matplotlib的常見用法。

IPython以及pylab模式

IPython是Python的一個(gè)增強(qiáng)版本。它在下列方面有所增強(qiáng)：命名輸入輸出、使用系統(tǒng)命令（shellcommands）、排錯(cuò)（debug）能力。我們?cè)诿钚薪K端給IPython加上參數(shù)-pylab（0.12以后的版本是--pylab）之后，就可以像Matlab或者M(jìn)athematica那樣以交互的方式繪圖。

pylab

pylab是matplotlib面向?qū)ο罄L圖庫(kù)的一個(gè)接口。它的語(yǔ)法和Matlab十分相近。也就是說(shuō)，它主要的繪圖命令和Matlab對(duì)應(yīng)的命令有相似的參數(shù)。

本篇文章使用的實(shí)例源碼下載：

Download

下載包包含兩個(gè)目錄：

figures：存放實(shí)例代碼生成的圖片

scripts：存放實(shí)例代碼

初級(jí)繪制

這一節(jié)中，我們將從簡(jiǎn)到繁：先嘗試用默認(rèn)配置在同一張圖上繪制正弦和余弦函數(shù)圖像，然后逐步美化它。

第一步，是取得正弦函數(shù)和余弦函數(shù)的值：

frompylabimport*

X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

C,S=np.cos(X),np.sin(X)

X是一個(gè)numpy數(shù)組，包含了從?π到+π等間隔的256個(gè)值。C和S則分別是這256個(gè)值對(duì)應(yīng)的余弦和正弦函數(shù)值組成的numpy數(shù)組。

你可以在IPython的交互模式下測(cè)試代碼，也可以下載代碼（下載鏈接就是這些示例圖），然后執(zhí)行：

pythonexercise_1.py

使用默認(rèn)配置[源碼文件]

Matplotlib的默認(rèn)配置都允許用戶自定義。你可以調(diào)整大多數(shù)的默認(rèn)配置：圖片大小和分辨率（dpi）、線寬、顏色、風(fēng)格、坐標(biāo)軸、坐標(biāo)軸以及網(wǎng)格的屬性、文字與字體屬性等。不過(guò)，matplotlib的默認(rèn)配置在大多數(shù)情況下已經(jīng)做得足夠好，你可能只在很少的情況下才會(huì)想更改這些默認(rèn)配置。

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

C,S=np.cos(X),np.sin(X)

plt.plot(X,C)

plt.plot(X,S)

plt.show()

默認(rèn)配置的具體內(nèi)容[源碼文件]

下面的代碼中，我們展現(xiàn)了matplotlib的默認(rèn)配置并輔以注釋說(shuō)明，這部分配置包含了有關(guān)繪圖樣式的所有配置。代碼中的配置與默認(rèn)配置完全相同，你可以在交互模式中修改其中的值來(lái)觀察效果。

#導(dǎo)入matplotlib的所有內(nèi)容（nympy可以用np這個(gè)名字來(lái)使用）

frompylabimport*

#創(chuàng)建一個(gè)8*6點(diǎn)（point）的圖，并設(shè)置分辨率為80

figure(figsize=(8,6),dpi=80)

#創(chuàng)建一個(gè)新的1*1的子圖，接下來(lái)的圖樣繪制在其中的第1塊（也是唯一的一塊）

subplot(1,1,1)

X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

C,S=np.cos(X),np.sin(X)

#繪制余弦曲線，使用藍(lán)色的、連續(xù)的、寬度為1（像素）的線條

plot(X,C,color="blue",linewidth=1.0,line)

#繪制正弦曲線，使用綠色的、連續(xù)的、寬度為1（像素）的線條

plot(X,S,color="green",linewidth=1.0,line)

#設(shè)置橫軸的上下限

xlim(-4.0,4.0)

#設(shè)置橫軸記號(hào)

xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))

#設(shè)置縱軸的上下限

ylim(-1.0,1.0)

#設(shè)置縱軸記號(hào)

yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))

#以分辨率72來(lái)保存圖片

#savefig("exercice_2.png",dpi=72)

#在屏幕上顯示

show()

以上是“Matplotlib有什么用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

當(dāng)前題目：Matplotlib有什么用
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