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小編給大家分享一下Python進(jìn)行內(nèi)存管理的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的？

答:從三個方面來說,一對象的引用計數(shù)機制,二垃圾回收機制,三內(nèi)存池機制。

一、對象的引用計數(shù)機制

Python內(nèi)部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)。

引用計數(shù)增加的情況：

1，一個對象分配一個新名稱

2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）

引用計數(shù)減少的情況：

1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀

2，引用超出作用域或被重新賦值

Sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計數(shù)

多數(shù)情況下，引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

二、垃圾回收

1，當(dāng)一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

2，當(dāng)兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應(yīng)用，因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。

三、內(nèi)存池機制

Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

1，Pymalloc機制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內(nèi)存池機制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。

2，Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。

3，對于Python對象，如整數(shù)，浮點數(shù)和List，都有其獨立的私有內(nèi)存池，對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。

以上是Python進(jìn)行內(nèi)存管理的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

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