?修改表:
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1.修改之添加列:給stu表添加classname列:
ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));
2.修改之修改列類型:修改stu表的gender列類型為CHAR(2):
ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);
3.修改之修改列名:修改stu表的gender列名為sex:
ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);
4.修改之刪除列:刪除stu表的classname列:
ALTER TABLE stu DROP classname;
5.修改之修改表名稱:修改stu表名稱為student:
ALTER TABLE stu RENAME TO student;
查看當前數(shù)據(jù)庫中所有表名稱:SHOW TABLES;
?查看指定表的創(chuàng)建語句:SHOW CREATE TABLE emp,查看emp表的創(chuàng)建語句;
?查看表結構:DESC emp,查看emp表結構;
?刪除表:DROP TABLE emp,刪除emp表;
1、mysql中修改字段長度:
ALTER?TABLE?tb_article?MODIFY?COLUMN?NAME?VARCHAR(50);??
這里的tb_article為表名,NAME為字段名,50為修改后的長度
2、mysql修改字段類型:
ALTER?TABLE?tb_article?MODIFY?COLUMN?NAME?CHAR(50);??
修改后,name字段類型由varchar變?yōu)閏har
3、mysql中增加列:
ALTER?TABLE?tb_article?ADD?COLUMN?name1?VARCHAR(30);??
4、mysql中修改列 :
ALTER?TABLE?tb_article?CHANGE?name1?name2?VARCHAR(30);?
5、mysql中刪除列 :
ALTER?TABLE?tb_article?DROP?COLUMN?name2;??
1、清空表,恢復到初始值:
2、修改為任意值:
上述語句中,table_name為表名,15為要修改的值,這樣下次插入的數(shù)據(jù)的自增列的值就是15。
若修改的值與現(xiàn)有數(shù)據(jù)沖突,會自動修改為當前最大值+1。
如圖所示,修改自增列id為11,雖然顯示修改成功,但是id=11已經(jīng)是現(xiàn)有值,再插入時會自動把自增列的值變?yōu)楫斍白畲笾?14)加1,也就是15
MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 數(shù)據(jù)庫的所有變更信息,了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog,甚至對 Binlog 進行一些修改,或者說是“篡改”,例如實現(xiàn)類似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢復誤刪除的記錄,把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現(xiàn),您會發(fā)現(xiàn)比您想象地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,這也是 MySQL 8 里的默認模式,STATEMENT 模式因為使用中有很多限制,現(xiàn)在用得越來越少了。
Binlog 由事件(event)組成,請注意是事件(event)不是事務(transaction),一個事務可以包含多個事件。事件描述對數(shù)據(jù)庫的修改內容。
現(xiàn)在我們已經(jīng)了解了 Binlog 的結構,我們可以試著修改 Binlog 里的數(shù)據(jù)。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄,我們可以試著把這條記錄恢復,Binlog 里面有個刪除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是這個事件刪除了記錄,這個事件和寫行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的數(shù)據(jù)結構是完全一樣的,只是刪除行事件的類型是 32,寫行事件的類型是 30,我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經(jīng)刪除的記錄再插入回去。從前面的 “show binlog events” 里面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的,這里的位置就是 Binlog 文件的實際位置(以字節(jié)為單位)。從事件(event)的結構里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個字節(jié),我們寫個 Python 小程序把把第383(378+5=383)字節(jié)改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日志,因此一個簡單的 SQL,在 Binlog 里可能會產(chǎn)生一個巨無霸的事務,例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句,修改了全表里面的所有記錄,每條記錄都在 Binlog 里面記錄一次,結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經(jīng)常是產(chǎn)生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨,一個 Binlog 前滾,滾了兩天也沒有動靜,我把那個 Binlog 解析了一下,發(fā)現(xiàn)里面有個事務產(chǎn)生了 1.4G 的記錄,修改了 66 萬條記錄!下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序,我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每個事務都是以 BEGIN 開頭,以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,檢查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小,下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對于大的事務,MySQL 會把它分解成多個事件(注意一個是事務 TRANSACTION,另一個是事件 EVENT),事件的大小由參數(shù) binlog-row-event-max-size 決定,這個參數(shù)默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務
ROW 模式下,即使我們只更新了一條記錄的其中某個字段,也會記錄每個字段變更前后的值,這個行為是 binlog_row_image 參數(shù)控制的,這個參數(shù)有 3 個值,默認為 FULL,也就是記錄列的所有修改,即使字段沒有發(fā)生變更也會記錄。這樣我們就可以實現(xiàn)類似 Oracle 的 flashback 的功能,我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基于 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構,再加上 Python 這把瑞士軍刀,我們還可以實現(xiàn)很多功能,例如我們可以統(tǒng)計哪個表被修改地最多?我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重組,可以靈活地進行 MySQL 數(shù)據(jù)庫的修改和遷移等工作。
mysql對一個列中的數(shù)據(jù)統(tǒng)一修改直接用update語句即可。
工具:mysql 5.6
步驟:
1、mysql中有數(shù)據(jù)表student如下:
2、要將表中score都改成100,用如下語句:
update?student?set?score=100;
3、運行后結果(可以看到score都變成了100,更改成功):
新聞標題:mysql里怎么修改列,mysql怎么修改列長度
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