java快速排序簡單代碼

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序，內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序，而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。以下是快速排序算法：

怒江州ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景，ssl證書未來市場(chǎng)廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：18980820575（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個(gè)項(xiàng)目要 Ο(nlogn) 次比較。在最壞狀況下則需要 Ο(n2) 次比較，但這種狀況并不常見。事實(shí)上，快速排序通常明顯比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)（inner loop）可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實(shí)現(xiàn)出來。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個(gè)串行（list）分為兩個(gè)子串行（sub-lists）。

快速排序又是一種分而治之思想在排序算法上的典型應(yīng)用。本質(zhì)上來看，快速排序應(yīng)該算是在冒泡排序基礎(chǔ)上的遞歸分治法。

快速排序的名字起的是簡單粗暴，因?yàn)橐宦牭竭@個(gè)名字你就知道它存在的意義，就是快，而且效率高！它是處理大數(shù)據(jù)最快的排序算法之一了。雖然 Worst Case 的時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到了 O(n?)，但是人家就是優(yōu)秀，在大多數(shù)情況下都比平均時(shí)間復(fù)雜度為 O(n logn) 的排序算法表現(xiàn)要更好，可是這是為什么呢，我也不知道。好在我的強(qiáng)迫癥又犯了，查了 N 多資料終于在《算法藝術(shù)與信息學(xué)競賽》上找到了滿意的答案：

快速排序的最壞運(yùn)行情況是 O(n?)，比如說順序數(shù)列的快排。但它的平攤期望時(shí)間是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 記號(hào)中隱含的常數(shù)因子很小，比復(fù)雜度穩(wěn)定等于 O(nlogn) 的歸并排序要小很多。所以，對(duì)絕大多數(shù)順序性較弱的隨機(jī)數(shù)列而言，快速排序總是優(yōu)于歸并排序。

1. 算法步驟

從數(shù)列中挑出一個(gè)元素，稱為 "基準(zhǔn)"（pivot）;

重新排序數(shù)列，所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面（相同的數(shù)可以到任一邊）。在這個(gè)分區(qū)退出之后，該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個(gè)稱為分區(qū)（partition）操作；

遞歸地（recursive）把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序；

2. 動(dòng)圖演示

代碼實(shí)現(xiàn) JavaScript 實(shí)例 function quickSort ( arr , left , right ) {

var len = arr. length ,

? ? partitionIndex ,

? ? left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,

? ? right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

if ( left

請(qǐng)問一下java快速排序源代碼

快速排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**

* @author treeroot

* @since 2006-2-2

* @version 1.0

*/

public class QuickSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)

* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

*/

public void sort(int[] data) {

quickSort(data,0,data.length-1);

}

private void quickSort(int[] data,int i,int j){

int pivotIndex=(i+j)/2;

//swap

SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);

int k=partition(data,i-1,j,data[j]);

SortUtil.swap(data,k,j);

if((k-i)1) quickSort(data,i,k-1);

if((j-k)1) quickSort(data,k+1,j);

}

/**

* @param data

* @param i

* @param j

* @return

*/

private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {

do{

while(data[++l]pivot);

while((r!=0)data[--r]pivot);

SortUtil.swap(data,l,r);

}

while(lr);

SortUtil.swap(data,l,r);

return l;

}

}

改進(jìn)后的快速排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**

* @author treeroot

* @since 2006-2-2

* @version 1.0

*/

public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {

private static int MAX_STACK_SIZE=4096;

private static int THRESHOLD=10;

/* (non-Javadoc)

* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

*/

public void sort(int[] data) {

int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];

int top=-1;

int pivot;

int pivotIndex,l,r;

stack[++top]=0;

stack[++top]=data.length-1;

while(top0){

int j=stack[top--];

int i=stack[top--];

pivotIndex=(i+j)/2;

pivot=data[pivotIndex];

SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);

//partition

l=i-1;

r=j;

do{

while(data[++l]pivot);

while((r!=0)(data[--r]pivot));

SortUtil.swap(data,l,r);

}

while(lr);

SortUtil.swap(data,l,r);

SortUtil.swap(data,l,j);

if((l-i)THRESHOLD){

stack[++top]=i;

stack[++top]=l-1;

}

if((j-l)THRESHOLD){

stack[++top]=l+1;

stack[++top]=j;

}

}

//new InsertSort().sort(data);

insertSort(data);

}

/**

* @param data

*/

private void insertSort(int[] data) {

int temp;

for(int i=1;idata.length;i++){

for(int j=i;(j0)(data[j]data[j-1]);j--){

SortUtil.swap(data,j,j-1);

}

}

}

}

求使用java實(shí)現(xiàn)的快排算法

① 代碼：

public?class?quicksortdemo?{

private?int?array[];

private?int?length;

public?void?sort(int[]?inputArr)?{

if?(inputArr?==?null?||?inputArr.length?==?0)?{

return;

}

this.array?=?inputArr;

length?=?inputArr.length;

quickSort(0,?length?-?1);

}

private?void?quickSort(int?lowerIndex,?int?higherIndex)?{

int?i?=?lowerIndex;

int?j?=?higherIndex;

//?calculate?pivot?number

int?pivot?=?array[lowerIndex+(higherIndex-lowerIndex)/2];

//?Divide?into?two?arrays

while?(i?=?j)?{

while?(array[i]??pivot)?{

i++;

}

while?(array[j]??pivot)?{

j--;

}

if?(i?=?j)?{

swap(i,?j);????????????????

i++;

j--;

}

}

//?call?quickSort()?method?recursively

if?(lowerIndex??j)

quickSort(lowerIndex,?j);

if?(i??higherIndex)

quickSort(i,?higherIndex);

}

private?void?swap(int?i,?int?j)?{

int?temp?=?array[i];

array[i]?=?array[j];

array[j]?=?temp;

}

public?static?void?main(String?a[]){

quicksortdemo?sorter?=?new?quicksortdemo();

int[]?input?=?{24,2,45,20,56,75,2,56,99,53,12};

sorter.sort(input);

for(int?i:input){

System.out.print(i);

System.out.print("?");

}

}

}

② 運(yùn)行：

c:\java?quicksortdemo

2?2?12?20?24?45?53?56?56?75?99

舉一個(gè)簡單java快速排序的例子？

Java中的快速排序一個(gè)簡單的例子

public class QuickSort {

public static void sort(Comparable[] data, int low, int high) {

// 樞紐元,一般以第一個(gè)元素為基準(zhǔn)進(jìn)行劃分

Comparable pivotKey = data[low];

// 進(jìn)行掃描的指針i,j;i從左邊開始,j從右邊開始

int i = low;

int j = high;

if (low high) {

// 從數(shù)組兩端交替地向中間掃描

while (i j) {

while (i j data[j].compareTo(pivotKey) 0) {

j--; }

// end while

if (i j) {

// 比樞紐元素小的移動(dòng)到左邊

data[i] = data[j];

i++;

}

// end if

while (i j data[i].compareTo(pivotKey) 0) {

i++;

}

// end while

if (i j) {

// 比樞紐元素大的移動(dòng)到右邊

data[j] = data[i];

j--;

}

// end if

}

// end while

// 樞紐元素移動(dòng)到正確位置

data[i] = pivotKey;

// 前半個(gè)子表遞歸排序

sort(data, low, i - 1);

// 后半個(gè)子表遞歸排序

sort(data, i + 1, high);

}

// end if

}

// end sort

public static void main(String[] args) {

// 在JDK1.5版本以上,基本數(shù)據(jù)類型可以自動(dòng)裝箱

// int,double等基本類型的包裝類已實(shí)現(xiàn)了Comparable接口

Comparable[] c = { 4, 9, 23, 1, 45, 27, 5, 2 };

sort(c, 0, c.length - 1);

for (Comparable data : c) {

System.out.println(data);

}

}

}

真的是很服你，你把這個(gè)新建一個(gè)類放里面

在主方法里面這樣寫：

自己建個(gè)數(shù)組Comparable[] data,

定義參數(shù)int low, int high

QuickSort qs = new QuickSort（）；

qs.sort（[] data, low, high）；

網(wǎng)站題目：java快排代碼大全 java實(shí)現(xiàn)快排的代碼
網(wǎng)站URL：http://jinyejixie.com/article0/hpcooo.html

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