oracle rank函數(shù)怎么用

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你需要對哪列排序，就可以加rank查詢，結(jié)合over使用

一般需要排序 如要over中加入order by，(畢竟排名肯定是先理順了再排名)

可能需要分組 需要over中加入partition by

rank的排序方式是 如果相同 則排序與上一個相同，下一個的序號會錯開重復(fù)的數(shù)據(jù)

比如1,1,3,3,3,6,7,8,8,10。。。這種

oracle rank（）

rank是oracle分析函數(shù)中的一個，主要用法是

rank()over(partiton

by

xx

orader

by

zz

desc)（分組排序序號）

一般用來分組排序，與group

by

xx

order

by

zz

不同的是，它并不影響現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

比如：

xx

zz

1

2

1

3

1

4

2

2

2

6

那么

select

xx,zz,rank()over(partiton

by

xx

orader

by

zz

)

aa

from

table的結(jié)果為

xx

zz

aa

1

2

1

1

3

2

1

4

3

2

2

1

2

6

2

partition

by可不寫，這樣就是全局排序，與order

by的排序結(jié)果相同，只是會存在序號

還有其他用法，而且還有很多分析函數(shù)，這個可以上網(wǎng)找找，oracle分析函數(shù)，里面的例子好多，希望對你有幫助。

Oracle分析函數(shù)之排序 row_number() & rank()

對于排序分析，應(yīng)用的業(yè)務(wù)分析場景很多，例如所有銷售大區(qū)的TOP5、按具體規(guī)則對數(shù)據(jù)集進行重新排序編號等，這些業(yè)務(wù)場景采用分析函數(shù)中排序函數(shù)，將很方便簡單。

當(dāng)前常用的排序類分析函數(shù)包括：row_number()、rank()、dense_rank()，這三個函數(shù)都可應(yīng)用在排序場景中，但 又有些許不同。

特點：對分組后的排序結(jié)果進行遞增編號，出現(xiàn)同值的也是遞增處理。

rank()特點：按分組后的排序結(jié)果進行遞增編號，如出現(xiàn)相同值則序號一致，但相鄰出現(xiàn)的不同值序號將從rown+N開始(rown為前一個值的序號，N為前一個值相同的個數(shù))。

dense_rank()特點：和rank()相似，按分組后的排序結(jié)果進行遞增編號，如出現(xiàn)相同值則序號一致，但相鄰出現(xiàn)的不同值序號將從rown+1開始。

1.row_number()應(yīng)用于 不區(qū)分同值排序 的業(yè)務(wù)場景；

2.rank()dense_rank()應(yīng)用于 區(qū)分同值排序 的業(yè)務(wù)場景，至于用rank和dense_rank，則要看對同值排序后對序號遞增方式的具體要求來定。

有了上述三個函數(shù)，對于日常公司分析大區(qū)銷售排名、銷售代表排名、部門費用項排名等等，將會非常的方便快捷。

Oracle中Grank什么意思

grant

是授權(quán)的意思

比如你先建立一個用戶

那就用system

登陸

然后SQLgrant

connect

to

新用戶名

identified

by

"新密碼"

(允許新用戶連接數(shù)據(jù)庫，用戶名為新用戶名，密碼為新密碼)

此外還有

grant

resource

to

新用戶名

grant

all

privileges

to

新用戶名

等

oracle?rank函數(shù)怎么用

簡單用法：

rank()

over(partition

by

分組字段

order

by

排序字段)

partition

by

分組字段為可選。

oracle里面相關(guān)的排序函數(shù)：

row_number

排名不并列

rank

排名并列

dense_rank排名并列

集中函數(shù)區(qū)別：

一共四名選手參賽，兩名選手的成績一致，皆為第二名。那么按照不同的算法排名如下：

row_number

1,2,3,4

（2,3的成績一致）

rank

1,2,2,4（沒有第三名）

dense_rank

1,2,2,3

分享名稱：oracle怎么rank Oracle怎么安裝
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