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數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模的幾種思路

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模的幾種思路主要分為一下幾種

城區(qū)ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場景,ssl證書未來市場廣闊!成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道,可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠!如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信:13518219792(備注:SSL證書合作)期待與您的合作!

1. 星型模式

星形模式(Star Schema)是最常用的維度建模方式。星型模式是以事實表為中心,所有的維度表直接連接在事實表上,像星星一樣。星形模式的維度建模由一個事實表和一組維表成,且具有以下特點:a. 維表只和事實表關(guān)聯(lián),維表之間沒有關(guān)聯(lián);b. 每個維表主鍵為單列,且該主鍵放置在事實表中,作為兩邊連接的外鍵;c. 以事實表為核心,維表圍繞核心呈星形分布;

2. 雪花模式

雪花模式(Snowflake Schema)是對星形模式的擴展。雪花模式的維度表可以擁有其他維度表的,雖然這種模型相比星型更規(guī)范一些,但是由于這種模型不太容易理解,維護成本比較高,而且性能方面需要關(guān)聯(lián)多層維表,性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用

雪花模式

3.星座模式

星座模式是星型模式延伸而來,星型模式是基于一張事實表的,而星座模式是基于多張事實表的,而且共享維度信息。前面介紹的兩種維度建模方法都是多維表對應(yīng)單事實表,但在很多時候維度空間內(nèi)的事實表不止一個,而一個維表也可能被多個事實表用到。在業(yè)務(wù)發(fā)展后期,絕大部分維度建模都采用的是星座模式。

星座模型

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫分為四大類:鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點、典型應(yīng)用場景。

鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫Key指向Value的鍵值對,通常用hash表來實現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)化(通常只被當作字符串或者二進制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存,主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負載,也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲數(shù)據(jù)庫,以列簇式存儲,將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快,可擴展性強,更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫,Key-Value對應(yīng)的鍵值對,Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴格,表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣需預先定義表結(jié)構(gòu)),查詢性能不高,而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法,Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫,圖結(jié)構(gòu),利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址,N度關(guān)系查找等),很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息,而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案,社交網(wǎng)絡(luò),推薦系統(tǒng)等。

nosql數(shù)據(jù)庫是什么 具有代表性以key-value的形式存儲的

NoSQL,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。

鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫

這一類數(shù)據(jù)庫主要會使用到一個哈希表,這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對于IT系統(tǒng)來說的優(yōu)勢在于簡單、易部署。但是如果DBA只對部分值進行查詢或更新的時候,Key/value就顯得效率低下了。[3] 舉例如:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.

列存儲數(shù)據(jù)庫。

這部分數(shù)據(jù)庫通常是用來應(yīng)對分布式存儲的海量數(shù)據(jù)。鍵仍然存在,但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如:Cassandra, HBase, Riak.

文檔型數(shù)據(jù)庫

文檔型數(shù)據(jù)庫的靈感是來自于Lotus Notes辦公軟件的,而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔,半結(jié)構(gòu)化的文檔以特定的格式存儲,比如JSON。文檔型數(shù)據(jù)庫可 以看作是鍵值數(shù)據(jù)庫的升級版,允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數(shù)據(jù)庫比鍵值數(shù)據(jù)庫的查詢效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 國內(nèi)也有文檔型數(shù)據(jù)庫SequoiaDB,已經(jīng)開源。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫

圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫同其他行列以及剛性結(jié)構(gòu)的SQL數(shù)據(jù)庫不同,它是使用靈活的圖形模型,并且能夠擴展到多個服務(wù)器上。NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有標準的查詢語言(SQL),因此進行數(shù)據(jù)庫查詢需要制定數(shù)據(jù)模型。許多NoSQL數(shù)據(jù)庫都有REST式的數(shù)據(jù)接口或者查詢API。[2] 如:Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.

因此,我們總結(jié)NoSQL數(shù)據(jù)庫在以下的這幾種情況下比較適用:1、數(shù)據(jù)模型比較簡單;2、需要靈活性更強的IT系統(tǒng);3、對數(shù)據(jù)庫性能要求較高;4、不需要高度的數(shù)據(jù)一致性;5、對于給定key,比較容易映射復雜值的環(huán)境。

一、NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介

Web1.0的時代,數(shù)據(jù)訪問量很有限,用一夫當關(guān)的高性能的單點服務(wù)器可以解決大部分問題。

隨著Web2.0的時代的到來,用戶訪問量大幅度提升,同時產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動設(shè)備的普及,所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲,而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase

HBase是Hadoop項目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。

HBase的目標就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表,可以用普通的計算機處理超過10億行數(shù)據(jù),還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫,其設(shè)計目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中,Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規(guī)模調(diào)整,而且其不強調(diào)主集群的設(shè)計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴展流程。

主要應(yīng)用:社會關(guān)系,公共交通網(wǎng)絡(luò),地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

為什么選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫如此困難

傳統(tǒng)觀念中 NoSQL數(shù)據(jù)庫非常適合某些數(shù)據(jù)類型,如:非關(guān)系數(shù)據(jù)源。同時,NoSQL被吹捧為最適合Web應(yīng)用程序的優(yōu)秀平臺。然而他適合大多數(shù)數(shù)據(jù),特別是web應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)是相關(guān)型。那么,這是否可以給你一個堅持使用RDMS的理由呢?也不一定,即使很困難,我們還是要做出選擇。

評估NoSQL是一個很茅盾的理論,一些人認為,應(yīng)該將所有文檔數(shù)據(jù)存儲在一個文檔中,做鏈接代碼就是褻瀆神明。另外一部分人認為,存儲應(yīng)用文檔,加入代碼,才是合理選擇。與此同時,不同的數(shù)據(jù)庫,需要在文檔中限制嵌套數(shù)據(jù)數(shù)量。有的人會鼓勵文檔引用。這是NoSQL數(shù)據(jù)模型的基本部分,也沒有一個明確的共識。

曾經(jīng)有一篇很熱的帖子"Why you should never use XYZ",我想,讀到這里,一定會有人搜索這篇文章。當然,這種文章各式各樣,太過于籠統(tǒng)的標題也沒什么幫助。毫無疑問,會有人會搜索這個文章,然后再找

到這個文章,進一步深入,找到該文章的方法遠比成功(理解問題)的故事多。很難知道誰提供了一個有效的技術(shù)問題,誰又誤讀了這個問題(或者缺少證據(jù)證明其觀點)。

有大量選擇,RDBMS的世界,選擇就很容易。你有4或5個目標,大家工作方式差不多,來選擇環(huán)境、預算支持的平臺。對于成熟的產(chǎn)品,風險比較小。 NoSQL的世界,有很多數(shù)據(jù)庫引擎功能選擇。每一個有自己的獨特優(yōu)勢,也有致命弱點。所以選擇很難, NoSQL項目生命周期短,嘗試新項目或者流行項目也會有風險。上次,我的的項目是在 CouchDB上,而現(xiàn)在似乎停擺了。

做出這個痛苦決定的原因是,這可能是一個案例:你需要做一大堆工作,才能知道,你做出的選擇對與錯。你可以實體化你的數(shù)據(jù)模型,了解他與系統(tǒng)的工作情況,但是,這只有你正真撞到南墻,才可以找到裂縫(答案)。以我為例,我建的應(yīng)用程序是關(guān)系數(shù)據(jù)庫,移動文件存儲的主要因素是,需要一個無模式設(shè)計來達到我的目標。使用NoSQL 數(shù)據(jù)庫存儲關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不是我們所常說的,雖然,這種事常常發(fā)生。

現(xiàn)在我在用 Couchbase 和 MongoDB,Mongo對我沒多大吸引力,不過鑒于他非常流行,對于引起來說,很有好處。當然,很多都可以以同樣的方式流行。PHP很流行,因為他的易用性,而不是因為他很好。

數(shù)據(jù)建模時不支持哪種數(shù)據(jù)類型

object類型。數(shù)據(jù)建模(Data modeling)是為要存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的過程。根據(jù)查詢資料顯示,數(shù)據(jù)可以采用常見的6種模式表示:關(guān)系模式、多維模式、面向?qū)ο竽J?、事實模式、時間序列模式和NoSQL模式,所以不支持object類型。數(shù)據(jù)建模有助于數(shù)據(jù)的可視化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的實施。

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