關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別？

1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式不同。

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關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要差異是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式。關(guān)系型數(shù)據(jù)天然就是表格式的，因此存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲(chǔ)，也很容易提取數(shù)據(jù)。

與其相反，非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關(guān)系型數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。你的數(shù)據(jù)及其特性是選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和提取方式的首要影響因素。

2、擴(kuò)展方式不同。

SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的差別可能是在擴(kuò)展方式上，要支持日益增長的需求當(dāng)然要擴(kuò)展。

要支持更多并發(fā)量，SQL數(shù)據(jù)庫是縱向擴(kuò)展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計(jì)算機(jī)，這樣處理相同的數(shù)據(jù)集就更快了。

因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個(gè)表，這都需要通過提高計(jì)算機(jī)性能來客服。雖然SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴(kuò)展空間，但最終肯定會(huì)達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而NoSQL數(shù)據(jù)庫是橫向擴(kuò)展的。

而非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)天然就是分布式的，NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展可以通過給資源池添加更多普通的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來分擔(dān)負(fù)載。

3、對事務(wù)性的支持不同。

如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性或者復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢需要控制執(zhí)行計(jì)劃，那么傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫從性能和穩(wěn)定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫也可以使用事務(wù)操作，但穩(wěn)定性方面沒法和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較，所以它們真正閃亮的價(jià)值是在操作的擴(kuò)展性和大數(shù)據(jù)量處理方面。

參考資料來源：百度百科——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

參考資料來源：百度百科——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

nosql和sql的區(qū)別

一樣是數(shù)據(jù)庫

NOSQL查詢速度快，但是占用空間也大（都去索引那邊了）

但是NOSQL查詢復(fù)雜的邏輯關(guān)系的時(shí)候，只能批量獲取到本地去統(tǒng)計(jì)而SQL能通過條件和關(guān)聯(lián)表等方式進(jìn)行篩選只顯示符合條件的語句。

NOSQL用于無條件或少條件下的存取。百億級(jí)數(shù)據(jù)也能快速取出。

SQL用于復(fù)雜的邏輯存取。在數(shù)據(jù)量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

nosql數(shù)據(jù)庫庫和sql數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

一、概念

SQL?(Structured?Query?Language)?數(shù)據(jù)庫，指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。主要代表：SQL?Server，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。

NoSQL（Not?Only?SQL）泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。

二、區(qū)別

1、存儲(chǔ)方式

SQL數(shù)據(jù)存在特定結(jié)構(gòu)的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴(kuò)展，存儲(chǔ)方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以數(shù)據(jù)庫表形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。舉個(gè)栗子，存?zhèn)€學(xué)生借書數(shù)據(jù)：

而NoSQL存儲(chǔ)方式比較靈活，比如使用類JSON文件存儲(chǔ)上表中熊大的借閱數(shù)據(jù)：

2、表/數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)的關(guān)系

在SQL中，必須定義好表和字段結(jié)構(gòu)后才能添加數(shù)據(jù)，例如定義表的主鍵(primary?key)，索引(index),觸發(fā)器(trigger),存儲(chǔ)過程(stored?procedure)等。表結(jié)構(gòu)可以在被定義之后更新，但是如果有比較大的結(jié)構(gòu)變更的話就會(huì)變得比較復(fù)雜。在NoSQL中，數(shù)據(jù)可以在任何時(shí)候任何地方添加，不需要先定義表。例如下面這段代碼會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)新的"借閱表"數(shù)據(jù)集合：

NoSQL也可以在數(shù)據(jù)集中建立索引。以MongoDB為例，會(huì)自動(dòng)在數(shù)據(jù)集合創(chuàng)建后創(chuàng)建唯一值_id字段，這樣的話就可以在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建后增加索引。

從這點(diǎn)來看，NoSQL可能更加適合初始化數(shù)據(jù)還不明確或者未定的項(xiàng)目中。

3、外部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

SQL中如何需要增加外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的話，規(guī)范化做法是在原表中增加一個(gè)外鍵，關(guān)聯(lián)外部數(shù)據(jù)表。例如需要在借閱表中增加審核人信息，先建立一個(gè)審核人表：

再在原來的借閱人表中增加審核人外鍵：

這樣如果我們需要更新審核人個(gè)人信息的時(shí)候只需要更新審核人表而不需要對借閱人表做更新。而在NoSQL中除了這種規(guī)范化的外部數(shù)據(jù)表做法以外，我們還能用如下的非規(guī)范化方式把外部數(shù)據(jù)直接放到原數(shù)據(jù)集中，以提高查詢效率。缺點(diǎn)也比較明顯，更新審核人數(shù)據(jù)的時(shí)候?qū)?huì)比較麻煩。

4、SQL中的JOIN查詢

SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個(gè)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)做查詢。所以大部分NoSQL使用非規(guī)范化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

5、數(shù)據(jù)耦合性

SQL中不允許刪除已經(jīng)被使用的外部數(shù)據(jù)，例如審核人表中的"熊三"已經(jīng)被分配給了借閱人熊大，那么在審核人表中將不允許刪除熊三這條數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)完整性。而NoSQL中則沒有這種強(qiáng)耦合的概念，可以隨時(shí)刪除任何數(shù)據(jù)。

6、事務(wù)

SQL中如果多張表數(shù)據(jù)需要同批次被更新，即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務(wù)來控制，可以在所有命令完成后再統(tǒng)一提交事務(wù)。而NoSQL中沒有事務(wù)這個(gè)概念，每一個(gè)數(shù)據(jù)集的操作都是原子級(jí)的。

7、增刪改查語法

8、查詢性能

在相同水平的系統(tǒng)設(shè)計(jì)的前提下，因?yàn)镹oSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優(yōu)于SQL的。

SQL 和 NoSQL 的區(qū)別

簡單說來：sql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化查詢語言，而nosql，一般代指菲關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，sql語句就不能用來，不過有些有l(wèi)eisql的查詢語言，且nosql數(shù)據(jù)庫沒有統(tǒng)一的查詢語言。

nosql和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲(chǔ)，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開銷。

特點(diǎn)：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

它們擊碎了性能瓶頸。

沒有過多的操作。

Bootstrap支持

缺點(diǎn)：

但是一些人承認(rèn)，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯(cuò)會(huì)是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。

此外，nosql并未形成一定標(biāo)準(zhǔn)，各種產(chǎn)品層出不窮，內(nèi)部混亂，各種項(xiàng)目還需時(shí)間來檢驗(yàn)

elasticsearch可以代替NoSQL嗎

我們使用Elasticsearch存儲(chǔ)的文檔數(shù)量接近50億（算上1份復(fù)制，接近100億文檔），總共10個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和2個(gè)元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（48GB內(nèi)存，8核心CPU，ES使用內(nèi)存達(dá)到70%），每天的文檔增量大概是3000W條（速度持續(xù)增加中）。目前來看，單個(gè)文檔的查詢效率基本處于實(shí)時(shí)狀態(tài)；對于1到2周的數(shù)據(jù)的聚合統(tǒng)計(jì)操作也可以在10秒之內(nèi)返回結(jié)果。

但是，還有提升的空間：

1. 對于查詢單條數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景來說，我們可以使用ES的路由機(jī)制，將同一索引內(nèi)的具有相同特征（比如具有相同的userid）的文檔全部存儲(chǔ)于一個(gè)節(jié)點(diǎn)上，這樣我們之后的查詢都可以直接定位到這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，而不用將查詢廣播道所有的節(jié)點(diǎn)上；

2. 隨著數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的增加，適當(dāng)增加分片數(shù)量，提升系統(tǒng)的分布水平，也可以通過分而治之的方式優(yōu)化查詢性能；

個(gè)人以為Elasticsearch作為內(nèi)部存儲(chǔ)來說還是不錯(cuò)的，效率也基本能夠滿足，在某些方面替代傳統(tǒng)DB也是可以的，前提是你的業(yè)務(wù)不對操作的事性務(wù)有特殊要求；而權(quán)限管理也不用那么細(xì)，因?yàn)镋S的權(quán)限這塊還不完善。由于我們對ES的應(yīng)用場景僅僅是在于對某段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)聚合操作，沒有大量的單文檔請求（比如通過userid來找到一個(gè)用戶的文檔，類似于NoSQL的應(yīng)用場景），所以能否替代NoSQL還需要各位自己的測試。如果讓我選擇的話，我會(huì)嘗試使用ES來替代傳統(tǒng)的NoSQL，因?yàn)樗臋M向擴(kuò)展機(jī)制太方便了。

文章標(biāo)題：esnosql區(qū)別,es和數(shù)據(jù)庫對應(yīng)
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