flatMap的用法和含義住要通過(guò)一個(gè)案例來(lái)講解,
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第一種方式
String[] words = new String[]{"Hello","World"};
List a = Arrays.stream(words)
.map(word -> word.split(""))
.distinct()
.collect(toList());
a.forEach(System.out::print);
代碼輸出為:[Ljava.lang.String;@12edcd21[Ljava.lang.String;@34c45dca
(返回一個(gè)包含兩個(gè)String[]的list)
這個(gè)實(shí)現(xiàn)方式是由問(wèn)題的,傳遞給map方法的lambda為每個(gè)單詞生成了一個(gè)String[](String列表)。因此,map返回的流實(shí)際上是Stream 類(lèi)型的。你真正想要的是用Stream來(lái)表示一個(gè)字符串。
下方圖是上方代碼stream的運(yùn)行流程
第二種方式:flatMap(對(duì)流扁平化處理)
String[] words = new String[]{"Hello","World"};
List a = Arrays.stream(words)
.map(word -> word.split(""))
.flatMap(Arrays::stream)
.distinct()
.collect(toList());
a.forEach(System.out::print);
結(jié)果輸出:HeloWrd
使用flatMap方法的效果是,各個(gè)數(shù)組并不是分別映射一個(gè)流,而是映射成流的內(nèi)容,所有使用map(Array::stream)時(shí)生成的單個(gè)流被合并起來(lái),即扁平化為一個(gè)流。
下圖是運(yùn)用flatMap的stream運(yùn)行流程,
//扁平化流
//找出數(shù)組中唯一的字符
String[] strArray = {"hello", "world"};
//具體實(shí)現(xiàn)
List res = Arrays.stream(strArray)
.map(w -> w.split(""))
.flatMap(Arrays::stream)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(res);
//TODO 案例
System.out.println("--------------------------------");
//Demo1:給定數(shù)組,返回?cái)?shù)組平方和(直接使用映射)
//[1,2,3,4]=>[1,4,9,16]
Integer[] nums1 = {1, 2, 3, 4};
List nums1List = Arrays.asList(nums1);
List res1 = nums1List.stream().map(i -> i * i).collect(Collectors.toList());
System.out.println(res1);
System.out.println("--------------------------------");
//Demo2:給定兩數(shù)組,返回?cái)?shù)組對(duì)
//[1,2,3],[3,4]=>[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,3],[3,4]
Integer[] nums2 = {1, 2, 3};
Integer[] nums3 = {3, 4};無(wú)錫正規(guī)婦科 http://www.xasgyy.net/
List nums2List = Arrays.asList(nums2);
List nums3List = Arrays.asList(nums3);
//使用2個(gè)map嵌套過(guò)濾
List res2 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());
System.out.println(res2.size());
System.out.println("--------------------------------");
//Demo3:針對(duì)Demo2和Demo1組合返回總和能被3整除的數(shù)對(duì)
//(2,4)和(3,3)是滿足條件的
List res3 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());
System.out.println(res3.size());
}
}
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新聞名稱:java8streamflatMap流的扁平化操作-創(chuàng)新互聯(lián)
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