python：PIL圖像處理

PIL (Python Imaging Library)

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Python圖像處理庫，該庫支持多種文件格式，提供強(qiáng)大的圖像處理功能。

PIL中最重要的類是Image類，該類在Image模塊中定義。

從文件加載圖像：

如果成功，這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)Image對(duì)象。現(xiàn)在你可以使用該對(duì)象的屬性來探索文件的內(nèi)容。

format 屬性指定了圖像文件的格式，如果圖像不是從文件中加載的則為 None 。

size 屬性是一個(gè)2個(gè)元素的元組，包含圖像寬度和高度（像素）。

mode 屬性定義了像素格式，常用的像素格式為：“L” (luminance) - 灰度圖, “RGB” , “CMYK”。

如果文件打開失敗, 將拋出IOError異常。

一旦你擁有一個(gè)Image類的實(shí)例，你就可以用該類定義的方法操作圖像。比如：顯示

( show() 的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)不是很有效率，因?yàn)樗鼘D像保存到一個(gè)臨時(shí)文件，然后調(diào)用外部工具（比如系統(tǒng)的默認(rèn)圖片查看軟件）顯示圖像。該函數(shù)將是一個(gè)非常方便的調(diào)試和測(cè)試工具。)

接下來的部分展示了該庫提供的不同功能。

PIL支持多種圖像格式。從磁盤中讀取文件，只需使用 Image 模塊中的 open 函數(shù)。不需要提供文件的圖像格式。PIL庫將根據(jù)文件內(nèi)容自動(dòng)檢測(cè)。

如果要保存到文件，使用 Image 模塊中的 save 函數(shù)。當(dāng)保存文件時(shí)，文件名很重要，除非指定格式，否則PIL庫將根據(jù)文件的擴(kuò)展名來決定使用哪種格式保存。

** 轉(zhuǎn)換文件到JPEG **

save 函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)的擴(kuò)展名，則必須通過第二個(gè)參數(shù)來指定文件格式。

** 創(chuàng)建JPEG縮略圖 **

需要注意的是，PIL只有在需要的時(shí)候才加載像素?cái)?shù)據(jù)。當(dāng)你打開一個(gè)文件時(shí)，PIL只是讀取文件頭獲得文件格式、圖像模式、圖像大小等屬性，而像素?cái)?shù)據(jù)只有在需要的時(shí)候才會(huì)加載。

這意味著打開一個(gè)圖像文件是一個(gè)非?？斓牟僮?，不會(huì)受文件大小和壓縮算法類型的影響。

** 獲得圖像信息 **

Image 類提供了某些方法，可以操作圖像的子區(qū)域。提取圖像的某個(gè)子區(qū)域，使用 crop() 函數(shù)。

** 復(fù)制圖像的子區(qū)域 **

定義區(qū)域使用一個(gè)包含4個(gè)元素的元組，(left, upper, right, lower)。坐標(biāo)原點(diǎn)位于左上角。上面的例子提取的子區(qū)域包含300x300個(gè)像素。

該區(qū)域可以做接下來的處理然后再粘貼回去。

** 處理子區(qū)域然后粘貼回去 **

當(dāng)往回粘貼時(shí)，區(qū)域的大小必須和參數(shù)匹配。另外區(qū)域不能超出圖像的邊界。然而原圖像和區(qū)域的顏色模式無需匹配。區(qū)域會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換。

** 滾動(dòng)圖像 **

paste() 函數(shù)有個(gè)可選參數(shù)，接受一個(gè)掩碼圖像。掩碼中255表示指定位置為不透明，0表示粘貼的圖像完全透明，中間的值表示不同級(jí)別的透明度。

PIL允許分別操作多通道圖像的每個(gè)通道，比如RGB圖像。 split() 函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)圖像集合，每個(gè)圖像包含一個(gè)通道。 merge() 函數(shù)接受一個(gè)顏色模式和一個(gè)圖像元組，然后將它們合并為一個(gè)新的圖像。接下來的例子交換了一個(gè)RGB圖像的三個(gè)通道。

** 分離和合并圖像通道 **

對(duì)于單通道圖像， split() 函數(shù)返回圖像本身。如果想處理各個(gè)顏色通道，你可能需要先將圖像轉(zhuǎn)為RGB模式。

resize() 函數(shù)接受一個(gè)元組，指定圖像的新大小。

rotate() 函數(shù)接受一個(gè)角度值，逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。

** 基本幾何變換 **

圖像旋轉(zhuǎn)90度也可以使用 transpose() 函數(shù)。 transpose() 函數(shù)也可以水平或垂直翻轉(zhuǎn)圖像。

** transpose **

transpose() 和 rotate() 函數(shù)在性能和結(jié)果上沒有區(qū)別。

更通用的圖像變換函數(shù)為 transform() 。

PIL可以轉(zhuǎn)換圖像的像素模式。

** 轉(zhuǎn)換顏色模式 **

PIL庫支持從其他模式轉(zhuǎn)為“L”或“RGB”模式，其他模式之間轉(zhuǎn)換，則需要使用一個(gè)中間圖像，通常是“RGB”圖像。

ImageFilter 模塊包含多個(gè)預(yù)定義的圖像增強(qiáng)過濾器用于 filter() 函數(shù)。

** 應(yīng)用過濾器 **

point() 函數(shù)用于操作圖像的像素值。該函數(shù)通常需要傳入一個(gè)函數(shù)對(duì)象，用于操作圖像的每個(gè)像素：

** 應(yīng)用點(diǎn)操作 **

使用以上技術(shù)可以快速地對(duì)圖像像素應(yīng)用任何簡(jiǎn)單的表達(dá)式?？梢越Y(jié)合 point() 函數(shù)和 paste 函數(shù)修改圖像。

** 處理圖像的各個(gè)通道 **

注意用于創(chuàng)建掩碼圖像的語法：

Python計(jì)算邏輯表達(dá)式采用短路方式，即：如果and運(yùn)算符左側(cè)為false，就不再計(jì)算and右側(cè)的表達(dá)式，而且返回結(jié)果是表達(dá)式的結(jié)果。比如 a and b 如果a為false則返回a，如果a為true則返回b，詳見Python語法。

對(duì)于更多高級(jí)的圖像增強(qiáng)功能，可以使用 ImageEnhance 模塊中的類。

可以調(diào)整圖像對(duì)比度、亮度、色彩平衡、銳度等。

** 增強(qiáng)圖像 **

PIL庫包含對(duì)圖像序列（動(dòng)畫格式）的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些實(shí)驗(yàn)性的格式。 TIFF 文件也可以包含多個(gè)幀。

當(dāng)打開一個(gè)序列文件時(shí)，PIL庫自動(dòng)加載第一幀。你可以使用 seek() 函數(shù) tell() 函數(shù)在不同幀之間移動(dòng)。

** 讀取序列 **

如例子中展示的，當(dāng)序列到達(dá)結(jié)尾時(shí)，將拋出EOFError異常。

注意當(dāng)前版本的庫中多數(shù)底層驅(qū)動(dòng)只允許seek到下一幀。如果想回到前面的幀，只能重新打開圖像。

以下迭代器類允許在for語句中循環(huán)遍歷序列：

** 一個(gè)序列迭代器類 **

PIL庫包含一些函數(shù)用于將圖像、文本打印到Postscript打印機(jī)。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。

** 打印到Postscript **

如前所述，可以使用 open() 函數(shù)打開圖像文件，通常傳入一個(gè)文件名作為參數(shù)：

如果打開成功，返回一個(gè)Image對(duì)象，否則拋出IOError異常。

也可以使用一個(gè)file-like object代替文件名（暫可以理解為文件句柄）。該對(duì)象必須實(shí)現(xiàn)read，seek，tell函數(shù)，必須以二進(jìn)制模式打開。

** 從文件句柄打開圖像 **

如果從字符串?dāng)?shù)據(jù)中讀取圖像，使用StringIO類：

** 從字符串中讀取 **

如果圖像文件內(nèi)嵌在一個(gè)大文件里，比如 tar 文件中?？梢允褂肅ontainerIO或TarIO模塊來訪問。

** 從tar文檔中讀取 **

** 該小節(jié)不太理解，請(qǐng)參考原文 **

有些解碼器允許當(dāng)讀取文件時(shí)操作圖像。通常用于在創(chuàng)建縮略圖時(shí)加速解碼（當(dāng)速度比質(zhì)量重要時(shí)）和輸出一個(gè)灰度圖到激光打印機(jī)時(shí)。

draft() 函數(shù)。

** Reading in draft mode **

輸出類似以下內(nèi)容：

注意結(jié)果圖像可能不會(huì)和請(qǐng)求的模式和大小匹配。如果要確保圖像不大于指定的大小，請(qǐng)使用 thumbnail 函數(shù)。

Python2.7 教程 PIL

Python 之 使用 PIL 庫做圖像處理

來自

Python如何圖像識(shí)別？

1. 簡(jiǎn)介。

圖像處理是一門應(yīng)用非常廣的技術(shù)，而擁有非常豐富第三方擴(kuò)展庫的 Python 當(dāng)然不會(huì)錯(cuò)過這一門盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的圖像處理庫，目前版本為 1.1.7，我們可以?在這里?下載學(xué)習(xí)和查找資料。

Image 類是 PIL 庫中一個(gè)非常重要的類，通過這個(gè)類來創(chuàng)建實(shí)例可以有直接載入圖像文件，讀取處理過的圖像和通過抓取的方法得到的圖像這三種方法。

2. 使用。

導(dǎo)入 Image 模塊。然后通過 Image 類中的 open 方法即可載入一個(gè)圖像文件。如果載入文件失敗，則會(huì)引起一個(gè) IOError ；若無返回錯(cuò)誤，則 open 函數(shù)返回一個(gè) Image 對(duì)象?，F(xiàn)在，我們可以通過一些對(duì)象屬性來檢查文件內(nèi)容，即：

1 import Image

2 ? im = Image.open("j.jpg")

3 ? print im.format, im.size, im.mode

4 JPEG (440, 330) RGB

這里有三個(gè)屬性，我們逐一了解。

format : 識(shí)別圖像的源格式，如果該文件不是從文件中讀取的，則被置為 None 值。

size : 返回的一個(gè)元組，有兩個(gè)元素，其值為象素意義上的寬和高。

mode : RGB（true color image），此外還有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。

現(xiàn)在，我們可以使用一些在 Image 類中定義的方法來操作已讀取的圖像實(shí)例。比如，顯示最新載入的圖像：

1 im.show()

2 ?

輸出原圖：

3. 函數(shù)概貌。

3.1 ? ?Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )

3.2 ? ?Cutting and Pasting and Merging Images :

crop() : 從圖像中提取出某個(gè)矩形大小的圖像。它接收一個(gè)四元素的元組作為參數(shù)，各元素為（left, upper, right, lower），坐標(biāo)系統(tǒng)的原點(diǎn)（0, 0）是左上角。

paste() :

merge() :

1 box = (100, 100, 200, 200)

2 ? region = im.crop(box)

3 ? region.show()

4 ? region = region.transpose(Image.ROTATE_180)

5 ? region.show()

6 ? im.paste(region, box)

7 ? im.show()

其效果圖為：

旋轉(zhuǎn)一幅圖片：

1 def roll(image, delta):

2 ?? ?"Roll an image sideways"

3

4 ?? ?xsize, ysize = image.size

5

6 ?? ?delta = delta % xsize

7 ?? ?if delta == 0: return image

8

9 ?? ?part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))

10 ?? ?part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))

11 ?? ?image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))

12 ?? ?image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))

13

14 ?? ?return image

3.3 ? ?幾何變換。

3.3.1 ? ?簡(jiǎn)單的幾何變換。

1 out = im.resize((128, 128)) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #

2 ?out = im.rotate(45) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??#逆時(shí)針旋轉(zhuǎn) 45 度角。

3 ?out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) ? ? ? #左右對(duì)換。

4 ?out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) ? ? ? #上下對(duì)換。

5 ?out = im.transpose(Image.ROTATE_90) ? ? ? ? ? ? #旋轉(zhuǎn) 90 度角。

6 ?out = im.transpose(Image.ROTATE_180) ? ? ? ? ? ?#旋轉(zhuǎn) 180 度角。

7 out = im.transpose(Image.ROTATE_270) ? ? ? ? ? ?#旋轉(zhuǎn) 270 度角。

各個(gè)調(diào)整之后的圖像為：

圖片1：

圖片2：

圖片3：

圖片4：

3.3.2 ? ?色彩空間變換。

convert() : 該函數(shù)可以用來將圖像轉(zhuǎn)換為不同色彩模式。

3.3.3 ? ?圖像增強(qiáng)。

Filters : 在 ImageFilter 模塊中可以使用 filter 函數(shù)來使用模塊中一系列預(yù)定義的增強(qiáng)濾鏡。

1 import ImageFilter

2 imfilter = im.filter(ImageFilter.DETAIL)

3 imfilter.show()

3.4 ? ?序列圖像。

即我們常見到的動(dòng)態(tài)圖，最常見的后綴為 .gif ，另外還有 FLI / FLC 。PIL 庫對(duì)這種動(dòng)畫格式圖也提供了一些基本的支持。當(dāng)我們打開這類圖像文件時(shí)，PIL 自動(dòng)載入圖像的第一幀。我們可以使用 seek 和 tell 方法在各幀之間移動(dòng)。

1 import Image

2 im.seek(1) ? ? ? ?# skip to the second frame

3

4 try:

5 ?? ?while 1:

6 ?? ? ? ?im.seek( im.tell() + 1)

7 ?? ? ? ?# do something to im

8 except EOFError:

9 ?? ?pass

3.5 ? ?更多關(guān)于圖像文件的讀取。

最基本的方式：im = Image.open("filename")

類文件讀?。篺p = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)

字符串?dāng)?shù)據(jù)讀取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

從歸檔文件讀?。篿mport TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)

基本的 PIL 目前就練習(xí)到這里。其他函數(shù)的功能可點(diǎn)擊?這里?進(jìn)一步閱讀。

有沒有人用過Python的Image模塊 關(guān)于crop方法的問題

box?=?(100,?100,?400,?400)

region?=?im.crop(box)

區(qū)域由一個(gè)4元組定義，表示為坐標(biāo)是 (left, upper, right, lower)。 Python Imaging Library 使用左上角為 (0, 0)的坐標(biāo)系統(tǒng)。同時(shí)要注意，這些坐標(biāo)指向像素之間的位置，因此上述例子中描述的區(qū)域的大小為300x300像素。

后兩個(gè)數(shù)字需要比前兩個(gè)大

??【Python從入門到精通】（二十七）更進(jìn)一步的了解Pillow吧！

本文是接上一篇 ??【Python從入門到精通】（二十六）用Python的PIL庫（Pillow）處理圖像真的得心應(yīng)手?? 進(jìn)一步介紹Pillow庫的使用， 本文將重點(diǎn)介紹一些高級(jí)特性：比如如何利用Pillow畫圖形（圓形，正方形），介紹通過Pillow庫給圖片添加水??；同時(shí)對(duì)上一篇文章未介紹的常用知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)充說明。希望對(duì)讀者朋友們有所幫助。

上一篇文章已經(jīng)介紹了Image模塊，但是介紹的還不夠全面，例如如何從網(wǎng)頁中讀取圖片沒有介紹到，如何裁剪圖片都沒有介紹到。

讀取網(wǎng)頁中的圖片的基本實(shí)現(xiàn)方式是：首先利用requests庫讀取當(dāng)前圖片鏈接的內(nèi)容，接著將內(nèi)容轉(zhuǎn)成二進(jìn)制數(shù)據(jù)，在通過open方法將該二進(jìn)制數(shù)據(jù)，最后通過save方法進(jìn)行保存。

讀取結(jié)果是：

通過crop方法可以從圖片中裁剪出一個(gè)指定大小的區(qū)域。裁取的區(qū)域范圍是 (left, upper, right, lower) 比如從某個(gè)寬高都是400的圖片中裁剪一個(gè)是寬高都是100的正方形區(qū)域，只需要指定裁剪區(qū)域的坐標(biāo)是: (0, 0, 100, 100)

有裁剪還有一個(gè)方法就是重新設(shè)置圖片大小的方法 resize，比如將前面400 400的圖片 修改成 300 200，只需要調(diào)用resize方法

通過 convert方法進(jìn)行圖片模式的轉(zhuǎn)換

前面介紹的ImageDraw庫，只是介紹了利用它來向圖片寫入文本，其實(shí)ImageDraw模塊還有一個(gè)更有用的途徑，就是可以通過它來畫各種圖形。

首先創(chuàng)建一個(gè)600*600的畫布。然后再畫布中畫出一個(gè)正方形，畫直線的方法是 line方法。

ImageDraw.line(xy, fill=None, width=0, joint=None)

在xy的坐標(biāo)之間畫一條直線

xy-- 在兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間畫一條直線，坐標(biāo)點(diǎn)的傳入方式是[(x, y), (x, y), ...]或者[x, y, x, y, ...]

fill-- 直線的顏色

width-- 直線的寬度

畫一個(gè)邊框?qū)挾葹?px，顏色為藍(lán)色的，面積為400*400的正方形。

ImageDraw.arc(xy, start, end, fill=None, width=0)

在給定的區(qū)域范圍內(nèi)，從開始角到結(jié)束角之間繪制一條圓弧

xy-- 定義邊界框的兩個(gè)點(diǎn)，傳入的格式是[ (x0, y0), (x1, y1)] 或者 [x0, y0, x1, y1] ，其中 x1=x0,y1=y0

start -- 起始角度，以度為單位，從3點(diǎn)鐘開始順時(shí)針增加

end-- 結(jié)束角度，以度為單位

fill-- 弧線的顏色

width--弧線的寬度

這里就是畫了一個(gè)半圓，如果結(jié)束角度是360度的話則就會(huì)畫一個(gè)完整的圓。

畫圓通過ImageDraw.ellipse(xy, fill=None, outline=None, width=1) 方法，該方法可以畫出一個(gè)給定范圍的圓

xy-- 定義邊界框的兩個(gè)點(diǎn)，傳入的格式是[ (x0, y0), (x1, y1)] 或者 [x0, y0, x1, y1] ，其中 x1=x0,y1=y0

outline-- 輪廓的顏色

fill --- 填充顏色

width-- 輪廓的寬度

ImageDraw.chord(xy, start, end, fill=None, outline=None, width=1) 方法用來畫半圓，跟arc()方法不同的是它會(huì)用直線將起始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)連接起來

xy-- 定義邊界框的兩個(gè)點(diǎn)，傳入的格式是[ (x0, y0), (x1, y1)] 或者 [x0, y0, x1, y1] ，其中 x1=x0,y1=y0

outline-- 輪廓的顏色

fill --- 填充顏色

width-- 輪廓的寬度

ImageDraw.pieslice(xy, start, end, fill=None, outline=None, width=1)

類似于arc()方法，不過他會(huì)在端點(diǎn)和圓點(diǎn)之間畫直線

xy-- 定義邊界框的兩個(gè)點(diǎn)，傳入的格式是[ (x0, y0), (x1, y1)] 或者 [x0, y0, x1, y1] ，其中 x1=x0,y1=y0

start -- 起始角度，以度為單位，從3點(diǎn)鐘開始順時(shí)針增加

end-- 結(jié)束角度，以度為單位

fill-- 弧線的顏色

width--弧線的寬度

ImageDraw.rectangle(xy, fill=None, outline=None, width=1)

xy-- 在兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間畫一條直線，坐標(biāo)點(diǎn)的傳入方式是[(x, y), (x, y), ...]或者[x, y, x, y, ...]

outline-- 輪廓的顏色

fill-- 填充的顏色

width-- 輪廓線的寬度

ImageDraw.rounded_rectangle(xy, radius=0, fill=None, outline=None, width=1) 該方法可以畫一個(gè)圓角矩形

xy-- 在兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)之間畫一條直線，坐標(biāo)點(diǎn)的傳入方式是[(x, y), (x, y), ...]或者[x, y, x, y, ...]

radius-- 角的半徑

outline-- 輪廓的顏色

fill-- 填充的顏色

width-- 輪廓線的寬度

這里有個(gè)問題，就是畫好的圖形如何從Image中扣出來呢？

ImageEnhance模塊主要是用于設(shè)置圖片的顏色對(duì)比度亮度銳度等啥的，增強(qiáng)圖像。

原始圖像

ImageFilter模塊主要用于對(duì)圖像進(jìn)行過濾，增強(qiáng)邊緣，模糊處理，該模塊的使用方式是 im.filter(ImageFilter) 。

其中ImageFilter按照需求傳入指定的過濾值。

下面一個(gè)個(gè)試下效果

4.邊緣增強(qiáng)

ImageGrab模塊主要用于對(duì)屏幕進(jìn)行截圖，通過grab方法進(jìn)行截取，如果不傳入任何參數(shù)則表示全屏幕截圖，否則是截取指定區(qū)域的圖像。其中box格式是：(x1,x2,y1,y2)

利用Pillow庫可以輕易的對(duì)圖像增加水印

首先，用PIL的Image函數(shù)讀取圖片

接著，新建一張圖(尺寸和原圖一樣)

然后，在新建的圖象上用PIL的ImageDraw把字給畫上去，字的顏色從原圖處獲取。

原圖

添加文字后的效果圖

本文詳細(xì)介紹了Pillow庫的使用，希望對(duì)讀者朋友們有所幫助。

Pillow官方文檔

需要獲取源碼的小伙伴可以關(guān)注下方的公眾號(hào)，回復(fù)【python】

網(wǎng)頁題目：crop函數(shù)Python crop函數(shù)
分享路徑：http://jinyejixie.com/article0/dopceoo.html

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