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Python高難度代碼例子、Python最復(fù)雜代碼例子
張三講法
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#IT教育# #IT# #程序員# #人工智能#
最近學(xué)習(xí)pytorch,看到下面的Python高難度代碼例子和Python最復(fù)雜代碼例子:
from google.colab import output as colab_output
from base64 import b64decode
from io import BytesIO
from pydub import AudioSegment
RECORD = """
const sleep = time = new Promise(resolve = setTimeout(resolve, time))
const b2text = blob = new Promise(resolve = {
const reader = new FileReader()
reader.onloadend = e = resolve(e.srcElement.result)
reader.readAsDataURL(blob)
})
var record = time = new Promise(async resolve = {
stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
recorder = new MediaRecorder(stream)
chunks = []
recorder.ondataavailable = e = chunks.push(e.data)
recorder.start()
await sleep(time)
recorder.onstop = async ()={
blob = new Blob(chunks)
text = await b2text(blob)
resolve(text)
}
recorder.stop()
})
"""
def record(seconds=1):
display(ipd.Javascript(RECORD))
print(f"Recording started for {seconds} seconds.")
s = colab_output.eval_js("record(%d)" % (seconds * 1000))
print("Recording ended.")
b = b64decode(s.split(",")[1])
fileformat = "wav"
filename = f"_audio.{fileformat}"
AudioSegment.from_file(BytesIO(b)).export(filename, format=fileformat)
return torchaudio.load(filename)
waveform, sample_rate = record()
print(f"Predicted: {predict(waveform)}.")
ipd.Audio(waveform.numpy(), rate=sample_rate)
js 的Promise函數(shù)對(duì)象編程,字符串javascript函數(shù)對(duì)象,IPython解釋js對(duì)象,解釋結(jié)果和python代碼結(jié)合,IPython Shell顯示非字符串?dāng)?shù)據(jù),python音頻使用IPython簡單調(diào)用。
復(fù)雜Python模塊下的多知識(shí)點(diǎn)結(jié)合代碼,是Python高難度代碼的體現(xiàn)。
Js的Promise理解為動(dòng)態(tài)函數(shù),比C++的類成員函數(shù)和全局函數(shù)這類靜態(tài)形式的函數(shù)處理靈活,不過初學(xué)者理解起來麻煩。代碼里sleep和b2text都代表一些處理函數(shù),也就是幾行代碼,而不是數(shù)據(jù)。通常來講,變量一般代表數(shù)據(jù),但是這里代表了指令。
python新手代碼有如下:
defnot_empty(s)。
returnsandlen(s。strip())0。
#returnsands。strip()。
#如果直接單寫s。strip()那么s如果是None,會(huì)報(bào)錯(cuò),因?yàn)镹one沒有strip方法。
#如果s是None,那么Noneand任何值都是False,直接返回false。
#如果s非None,那么判定s。trip()是否為空。
相關(guān)簡介。
Python解釋器易于擴(kuò)展,可以使用C或C++(或者其他可以通過C調(diào)用的語言)擴(kuò)展新的功能和數(shù)據(jù)類型。Python 也可用于可定制化軟件中的擴(kuò)展程序語言。Python豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫,提供了適用于各個(gè)主要系統(tǒng)平臺(tái)的源碼或機(jī)器碼。
2021年10月,語言流行指數(shù)的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言,20年來首次將其置于Java、C和JavaScript之上。
Python中的n次方用pow()方法來表示。
語法:math.pow( x, y )。
內(nèi)置的 pow() 方法pow(x, y[, z])。
函數(shù)是計(jì)算x的y次方,如果z在存在,則再對(duì)結(jié)果進(jìn)行取模,其結(jié)果等效于pow(x,y) %z。
注意:pow() 通過內(nèi)置的方法直接調(diào)用,內(nèi)置方法會(huì)把參數(shù)作為整型,而 math 模塊則會(huì)把參數(shù)轉(zhuǎn)換為 float。
語言特點(diǎn)
1、優(yōu)點(diǎn):
簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。
易學(xué):Python極其容易上手,因?yàn)镻ython有極其簡單的說明文檔? 。
易讀、易維護(hù):風(fēng)格清晰劃一、強(qiáng)制縮進(jìn)、用途廣泛
速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運(yùn)行速度非??臁?/p>
免費(fèi)、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。使用者可以自由地發(fā)布這個(gè)軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對(duì)它做改動(dòng)、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個(gè)團(tuán)體分享知識(shí)的概念。
高層語言:用Python語言編寫程序的時(shí)候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細(xì)節(jié)。
可移植性:由于它的開源本質(zhì),Python已經(jīng)被移植在許多平臺(tái)上(經(jīng)過改動(dòng)使它能夠工作在不同平臺(tái)上)。
2、缺點(diǎn):
單行語句和命令行輸出問題:很多時(shí)候不能將程序連寫成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制,可以較為方便的在shell下完成簡單程序,不需要如Python一樣,必須將程序?qū)懭胍粋€(gè)py文件。
給初學(xué)者帶來困惑:獨(dú)特的語法,這也許不應(yīng)該被稱為局限,但是它用縮進(jìn)來區(qū)分語句關(guān)系的方式還是給很多初學(xué)者帶來了困惑。即便是很有經(jīng)驗(yàn)的Python程序員,也可能陷入陷阱當(dāng)中。
運(yùn)行速度慢:這里是指與C和C++相比。Python開發(fā)人員盡量避開不成熟或者不重要的優(yōu)化。一些針對(duì)非重要部位的加快運(yùn)行速度的補(bǔ)丁通常不會(huì)被合并到Python內(nèi)。
所以很多人認(rèn)為Python很慢。不過,根據(jù)二八定律,大多數(shù)程序?qū)λ俣纫蟛桓摺T谀承?duì)運(yùn)行速度要求很高的情況,Python設(shè)計(jì)師傾向于使用JIT技術(shù),或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術(shù)是PyPy。
以上內(nèi)容參考??百度百科-python
下面是 Python 實(shí)現(xiàn)兩個(gè)正整數(shù)輸入,并輸出它們的和與差的代碼:
a, b = map(int, input().split())
print(a + b, a - b)
上面的代碼先輸入兩個(gè)正整數(shù),然后使用 map 函數(shù)將它們轉(zhuǎn)換為整數(shù),并通過 split 方法分開存儲(chǔ)在 a 和 b 中。最后,使用 print 輸出兩個(gè)數(shù)的和與差。
python入門代碼是:
defnot_empty(s):
returnsandlen(s。strip())0
#returnsands。strip()
#如果直接單寫s。strip()那么s如果是None,會(huì)報(bào)錯(cuò),因?yàn)镹one沒有strip方法。
#如果s是None,那么Noneand任何值都是False,直接返回false
#如果s非None,那么判定s。trip()是否為空。
這樣子filter能過濾到None,"",""這樣的值。
分成兩部分看。第一部分是對(duì)長度進(jìn)行序列。相當(dāng)于就是range(5)他的結(jié)果就是。01234。第二部分就是具體的排序規(guī)則。排序規(guī)則是用nums的值進(jìn)行排序,reverse沒申明就是默認(rèn)升序。就是用nums(0到4)的值進(jìn)行排序,根據(jù)這個(gè)結(jié)果返回的一個(gè)range(5)的數(shù)組。
基本語法:
Python的設(shè)計(jì)目標(biāo)之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設(shè)計(jì)時(shí)盡量使用其它語言經(jīng)常使用的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和英文單字,讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態(tài)語言如C、Pascal那樣需要重復(fù)書寫聲明語句,也不像它們的語法那樣經(jīng)常有特殊情況和意外。
先選取了 6 個(gè)自己認(rèn)為值得玩味的 python代碼,希望對(duì)正在學(xué)習(xí) python 的你有所幫助。
1、類有兩個(gè)方法,一個(gè)是 new,一個(gè)是 init,有什么區(qū)別,哪個(gè)會(huì)先執(zhí)行呢?
運(yùn)行結(jié)果如下:
再來看另一個(gè)例子
運(yùn)行結(jié)果如下:
這里給出官方的解釋: init 作用是類實(shí)例進(jìn)行初始化,第一個(gè)參數(shù)為 self,代表對(duì)象本身,可以沒有返回值。 new 則是返回一個(gè)新的類的實(shí)例,第一個(gè)參數(shù)是 cls 代表該類本身,必須有返回值。很明顯,類先實(shí)例化才能產(chǎn)能對(duì)象,顯然是 new 先執(zhí)行,然后再 init ,實(shí)際上,只要 new 返回的是類本身的實(shí)例,它會(huì)自動(dòng)調(diào)用 init 進(jìn)行初始化。但是有例外,如果 new 返回的是其他類的實(shí)例,則它不會(huì)調(diào)用當(dāng)前類的 init 。下面我們分別輸出下對(duì)象 a 和對(duì)象 b 的類型:
可以看出,a 是 test 類的一個(gè)對(duì)象,而 b 就是 object 的對(duì)象。
2、map 函數(shù)返回的對(duì)象
map()函數(shù)第一個(gè)參數(shù)是 fun,第二個(gè)參數(shù)是一般是 list,第三個(gè)參數(shù)可以寫 list,也可以不寫,作用就是對(duì)列表中 list 的每個(gè)元素順序調(diào)用函數(shù) fun 。
有沒有發(fā)現(xiàn),第二次輸出 b 中的元素時(shí),發(fā)現(xiàn)變成空了。原因是 map() 函數(shù)返回的是一個(gè)迭代器,并用對(duì)返回結(jié)果使用了 yield,這樣做的目的在于節(jié)省內(nèi)存。 舉個(gè)例子:
執(zhí)行結(jié)果為:
這里如果不用 yield,那么在列表中的元素非常大時(shí),將會(huì)全部裝入內(nèi)存,這是非常浪費(fèi)內(nèi)存的,同時(shí)也會(huì)降低效率。
3、正則表達(dá)式中 compile 是否多此一舉?
比如現(xiàn)在有個(gè)需求,對(duì)于文本 中國 ,用正則匹配出標(biāo)簽里面的“中國”,其中 class 的類名是不確定的。有兩種方法,代碼如下:
這里為什么要用 compile 多寫兩行代碼呢? 原因是 compile 將正則表達(dá)式編譯成一個(gè)對(duì)象,加快速度,并重復(fù)使用。
4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開該列表,得出[1,2,3,4,5,6]
5、一行代碼將字符串 "-" 插入到 "abcdefg"中每個(gè)字符的中間
這里也建議多使用 os.path.join() 來拼接操作系統(tǒng)的文件路徑。
6、zip 函數(shù)
zip() 函數(shù)在運(yùn)算時(shí),會(huì)以一個(gè)或多個(gè)序列(可迭代對(duì)象)做為參數(shù),返回一個(gè)元組的列表。同時(shí)將這些序列中并排的元素配對(duì)。zip() 參數(shù)可以接受任何類型的序列,同時(shí)也可以有兩個(gè)以上的參數(shù);當(dāng)傳入?yún)?shù)的長度不同時(shí),zip 能自動(dòng)以最短序列長度為準(zhǔn)進(jìn)行截取,獲得元組。
網(wǎng)頁題目:罰函數(shù)法python代碼 罰函數(shù)方法
當(dāng)前URL:http://jinyejixie.com/article0/dochjoo.html
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