今天就跟大家聊聊有關(guān)人工智能浪潮前,Python數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)如何學(xué)?,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
如同互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的浪潮,AI正在創(chuàng)造一個全新的世界。
面對AI發(fā)展的新浪潮,越來越多的人開始涉足AI領(lǐng)域,研究AI知識,跨入AI大門。而Python,Python作為2018年最受歡迎的人工智能編程語言,可以說是 AI 時代頭牌語言,是進(jìn)入AI領(lǐng)域的敲門磚。今天我們和大家聊聊Python的市場使用情況、為什么Python會火?如何學(xué)好Python?
Python風(fēng)起云涌
根據(jù)2019年2月份編程語言流行指數(shù)(PYPL)排行榜的榜單,多年王者Java終于跌落神壇,Python則登上了No.1.
PYPL的排行依據(jù)是編程語言在Google上相關(guān)搜索的頻率高低,原始數(shù)據(jù)來自Google的搜索趨勢。
在最新一期榜單上,Python的份額高達(dá)26.42%,比去年同期增長了5.2個百分點(diǎn),是勢頭最猛的,其他最好的也只增長了0.3個%,還是一些小眾語言。
為何Python會火?
Python語言火不火,集中表現(xiàn)為市場需求及市場的適應(yīng)性,對于機(jī)器學(xué)習(xí)算法而言,重要的是算法能夠快速構(gòu)建、代碼閱讀性好、維護(hù)簡單、上手容易,而Python 很好地滿足了這些市場發(fā)展的需求。比如現(xiàn)在最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)棧 Scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch,使用它們就是一份 Python 編程開發(fā)工作。具體表現(xiàn)在:
1. 在數(shù)據(jù)科學(xué)和AI中占據(jù)主導(dǎo)地位。
2. 擁有優(yōu)質(zhì)的文檔和豐富的庫,對于科學(xué)用途的廣泛編程任務(wù)都很有用。
3. 設(shè)計非常好,快速,堅固,可移植,可擴(kuò)展。
4. 開源,而且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區(qū)。
5. 有一些很棒的公司贊助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在內(nèi)部大量地使用 Python,尤其是谷歌;Facebook 開源 PyTorch 后也更有利于Python的推廣。
Python應(yīng)該怎樣抓?
隨著數(shù)據(jù)分析師的需求非常大,90%的崗位技能需要掌握Python作為數(shù)據(jù)分析工具。給Python從業(yè)者以下幾點(diǎn)建議:
1、有明確的目標(biāo)
古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有堅忍不拔之志。
2、有學(xué)習(xí)Python的系統(tǒng)規(guī)劃
在此,給大家簡單提供一個學(xué)習(xí)規(guī)劃:
第一階段:Python概述與基礎(chǔ)
主要是關(guān)于Python學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和介紹。
第二階段:Python數(shù)據(jù)清洗
主要包括Numpy數(shù)組和矢量計算等與Pandas基礎(chǔ)&進(jìn)階。
第三階段:Python爬蟲
主要學(xué)習(xí)Python爬蟲的知識以及實踐等。
第四階段:Python數(shù)據(jù)可視化
主要學(xué)習(xí)使用Matplotlib、Seaborn等包對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式分析和可視化。
第五階段:Python機(jī)器學(xué)習(xí)
主要是關(guān)于Python機(jī)器學(xué)習(xí)的一些經(jīng)典算法與案例實戰(zhàn)。
3、學(xué)習(xí)手段、工具、素材
學(xué)習(xí)手段基于你對自己的學(xué)習(xí)要求,要求高無論是學(xué)時還是規(guī)劃都會嚴(yán)格實施。
4、學(xué)習(xí)心態(tài)
第一是堅持;第二是多擼代碼;第三一心求錯。
看完上述內(nèi)容,你們對人工智能浪潮前,Python數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)如何學(xué)?有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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