互聯(lián)網(wǎng)IDC圈4月27日?qǐng)?bào)道，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)引起人們廣泛關(guān)注?，F(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到金融、通訊等行業(yè)以及生物學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在容量、多樣性和高增速方面的爆炸式增長(zhǎng)全面考驗(yàn)著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，與此同時(shí)也為各個(gè)行業(yè)帶來了準(zhǔn)確洞察市場(chǎng)行為的機(jī)會(huì)。迄今為止大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品有哪些創(chuàng)新，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨哪些挑戰(zhàn)，金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何等。圍繞這一系列問題，4月27日至28日，由工業(yè)和信息化部指導(dǎo)、中國信息通信研究院主辦的"2016大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)"在北京國際會(huì)議中心盛大召開。

為荊門等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及荊門網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、荊門網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

其中，在4月27日下午“大數(shù)據(jù)與城市交通”分論壇上，百度公司百度地圖基礎(chǔ)業(yè)務(wù)部高級(jí)經(jīng)理覃夢(mèng)龍發(fā)表了精彩演講。

百度公司百度地圖基礎(chǔ)業(yè)務(wù)部高級(jí)經(jīng)理覃夢(mèng)龍

以下為覃夢(mèng)龍演講實(shí)錄：

覃夢(mèng)龍：大家好，很榮幸被邀請(qǐng)來參加大數(shù)據(jù)峰會(huì)，我是代表百度地圖基礎(chǔ)業(yè)務(wù)部代表研發(fā)跟大家分享大數(shù)據(jù)交通，我們作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，對(duì)于智能交通上面我感覺發(fā)言權(quán)不會(huì)特別高，但是百度地圖大家可以看到在市場(chǎng)占有率也是數(shù)一數(shù)二的情況。我們?cè)趺蠢么髷?shù)據(jù)時(shí)代跟智能交通結(jié)合，做成我們一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)呢？

首先我們看一下百度大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)介，互聯(lián)網(wǎng)地圖誕生已經(jīng)十年左右的時(shí)間，互聯(lián)網(wǎng)地圖從紙質(zhì)到電子地圖的轉(zhuǎn)變，紙質(zhì)地圖無法實(shí)時(shí)更新，W互聯(lián)網(wǎng)地圖是實(shí)時(shí)在線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新，根據(jù)不同的路線情況和交通情況可以做改進(jìn)，應(yīng)用程序，包括基本功能都通過一些開放接口讓開發(fā)者，或者說研究中心可以去調(diào)用。

這個(gè)圖大家可以看到，我們整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)拉近了人和人的距離。為什么這么說？大家可以看到從211年5月份開始到2015年3月份月活躍用戶數(shù)3.6億，活躍度73%，在國內(nèi)排名第一，季度環(huán)比增速超過45%，百度地圖作為一個(gè)地圖商產(chǎn)品，其實(shí)歸結(jié)為百度大數(shù)據(jù)很好的利用。百度地圖大家都知道其他的核心功能大家打開APP都能看到，公交、駕車、出行，包括深度功能，比如實(shí)時(shí)公交、路況和語音導(dǎo)航包括停車場(chǎng)推實(shí)時(shí)推送，百度在這方面有什么優(yōu)勢(shì)？百度地圖作為一個(gè)技術(shù)工具，其實(shí)不僅僅是存在了地圖的功能，更多的基于位置提供服務(wù)，比如說酒店、用車、以及外賣、美食、電影和旅游，大家在一些位置情況下面大家可以嘗試不同的便利交通和規(guī)劃，更多的實(shí)時(shí)交通方面的體驗(yàn)。

這是道路數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈概覽，區(qū)別于傳統(tǒng)提供商，衛(wèi)星影像，長(zhǎng)地，政府來源，他們關(guān)鍵技術(shù)是大數(shù)據(jù)挖掘、多源數(shù)據(jù)融合，深度學(xué)習(xí)，但是百度地圖可以做全網(wǎng)分析，為什么這樣說？因?yàn)榘俣鹊貓D不僅僅是傳統(tǒng)更新路網(wǎng)，更多是做采集挖掘技術(shù)提取數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行多網(wǎng)融合，并實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)錄像。

我們可以看到百度地圖大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，剛剛騰訊同事也提到了，比如說用戶規(guī)模，市場(chǎng)份額，以及每天響應(yīng)定位請(qǐng)求，百度地圖日均定位UV5億+，用戶份額排名73%，用戶規(guī)模3億+，所以更多的是基于車輛用戶、出行和導(dǎo)航，所以交通這個(gè)領(lǐng)域百度地圖數(shù)據(jù)質(zhì)量上面是有天然的優(yōu)勢(shì)的。

大家可以看到大數(shù)據(jù)規(guī)模我們從哪方面去看，比如公交路線，以及定位請(qǐng)求次數(shù)，以及我們的WIFI定位精度，還有包括用戶量，還有POI數(shù)據(jù)，POI3800萬數(shù)據(jù)有很多商業(yè)部門跑的，還有一些商家店鋪，還有一些全景視力圖。大家看到2013年百度每天35億次定位請(qǐng)求，主要是東部和發(fā)達(dá)地區(qū)。到2014年就得到一個(gè)非常猛烈的發(fā)展，在西部和東部地區(qū)更多人開使用，在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)西部地區(qū)開始用百度地圖來進(jìn)行定位；而到2015年，每天相應(yīng)四30億次定位請(qǐng)求，這里面包括手百和糯米開發(fā)者，他們都在全球使用百度POI，大家知道百度不僅是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，搜索走向國際化，百度地圖發(fā)布了18個(gè)亞太地區(qū)的地圖服務(wù)，今年底可能要發(fā)布180個(gè)國家所有地區(qū)的服務(wù)。

我們可以看看互聯(lián)網(wǎng)公司基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，就是高速以及城市路況，為什么拿路況這個(gè)來說？大家可以想象路況是什么樣，比如軌跡數(shù)據(jù)很足，我們知道數(shù)量是什么樣就知道路況是什么樣。為什么說大數(shù)據(jù)會(huì)這么重要？一會(huì)兒我會(huì)提。在百度路況會(huì)覆蓋到全國所有城市，如果三四線城市，主干道是都要覆蓋的。然后大數(shù)據(jù)的一些價(jià)值，比如說實(shí)時(shí)公交，當(dāng)你想去到哪個(gè)地方如果路線上面有公交車，上面會(huì)展現(xiàn)出最近的一趟公交車離你現(xiàn)在的地點(diǎn)還有多久，你可以更好的安排你的出行計(jì)劃，包括這個(gè)旅行時(shí)間估計(jì)，比如從某個(gè)地方到另外一個(gè)地方，其實(shí)OD之間的時(shí)間分段，我們會(huì)用時(shí)最少以及一些擁堵方案供大家選擇，這個(gè)是地圖核心的業(yè)務(wù)和核心價(jià)值，如果導(dǎo)航、公交或者是路況做的不好，其實(shí)地圖的用戶會(huì)很快的都會(huì)離開百度地圖。

還有一些大數(shù)據(jù)的挖掘價(jià)值，這部分價(jià)值我不會(huì)談的太多，因?yàn)檫@部分價(jià)值我覺得我們作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司來說沒有太多的發(fā)言權(quán)，比如說我們對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)利用的還不夠充分，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)比如說政府和研究機(jī)構(gòu)以及學(xué)校對(duì)于這些數(shù)據(jù)怎么用應(yīng)該比我們了解更多，我們只是在數(shù)據(jù)里面挖出冰山一角，我們把數(shù)據(jù)發(fā)布出來，比如我們看春運(yùn)的時(shí)候哪些城市更多人遷入和哪些城市更多人遷出，以及我們?cè)趺催x擇路線，以及某些節(jié)日，比如情人節(jié)時(shí)我們做什么流量推廣。

我現(xiàn)在說的更偏技術(shù)性的東西，就是我們智能交通計(jì)算平臺(tái)，這可以認(rèn)為是百度地圖大腦。智能交通服務(wù)都有哪些？比如說我們可以看到的，截至到2014年底國家汽車保有量1.4億，國家2014年可以完全進(jìn)入了汽車社會(huì)，在2013年到2015年由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，我們也進(jìn)入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)，我們有了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更大的數(shù)據(jù)采集和更大的數(shù)據(jù)量，我們可以看到更大的數(shù)據(jù)，比如說上海用戶平均每次擁堵是15分鐘，平均他們速度22千里每小時(shí)，這個(gè)速度大家可以認(rèn)為是非常非常擁堵的，我們要做的智慧交通就是通過我們的智慧交通提供服務(wù)提高智慧效率。我們通過車輛調(diào)度、商圈選擇以及城市規(guī)劃，包括社會(huì)效率。我們整個(gè)平臺(tái)從上到下分為四個(gè)部分，第一個(gè)是應(yīng)用，基于我們這些數(shù)據(jù)做一些具體應(yīng)用，第二個(gè)是數(shù)據(jù)挖掘，第三個(gè)是數(shù)據(jù)分析，第四個(gè)是定位，剛剛說精準(zhǔn)定位是非常高，1多3米左右。數(shù)據(jù)我們跟合作方和政府合作數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)比如說出租車數(shù)據(jù)高質(zhì)量，但是它覆蓋率存在不足，我們還有地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)非常大，但是非常差，那我們就要做數(shù)據(jù)清晰，比如地圖匹配，軌跡分類，拓?fù)錁?gòu)建，我們把高質(zhì)量的引進(jìn)來，把軌跡量不足的地方把它做泛化，把數(shù)據(jù)做補(bǔ)充。我們利用實(shí)時(shí)路況，時(shí)間估計(jì)，實(shí)時(shí)公交，包括新路發(fā)現(xiàn)，因?yàn)橛辛诵侣钒l(fā)現(xiàn)，我們才把地圖流程提升到天級(jí)或者是小時(shí)級(jí)別。

地圖匹配，我們不是運(yùn)營商，所以我們拿到數(shù)據(jù)是運(yùn)營商的點(diǎn)，他給我們就是這些點(diǎn)，那么我們需要就是把這些點(diǎn)還原成他所謂的軌跡，而且這些軌跡需要自造，而且有些點(diǎn)離的非常遠(yuǎn)，有些可能比如從汽車已經(jīng)轉(zhuǎn)換成步行，我們會(huì)把這些點(diǎn)通過建模轉(zhuǎn)換成這樣一個(gè)軌跡，我們對(duì)算法和模型有很多的要求，比如它具有很高的魯棒性。當(dāng)然這個(gè)用戶定位點(diǎn)缺失比較大，這樣保證我們的數(shù)據(jù)越來越的精確性。還有說K階HM圖，這條路是否通行，比如大家看到這個(gè)線，如果用戶在西直門立交橋那個(gè)地方是要繞道的，因?yàn)槟莻€(gè)地方有一個(gè)限制。

實(shí)時(shí)路況我們首先要做分鐘更新，如果太慢就不會(huì)很準(zhǔn)確，如果更新更快，比如這個(gè)地方紅燈比較長(zhǎng)，大家經(jīng)常會(huì)覺得紅燈會(huì)很堵，綠燈也會(huì)很暢通，對(duì)于產(chǎn)品我們不能把紅燈綠燈去做，我們會(huì)融合評(píng)估整個(gè)紅燈情況。第三個(gè)是全國覆蓋，如果一個(gè)數(shù)據(jù)沒有路況，其實(shí)用戶對(duì)這個(gè)路況是不信任的。我們把這些還原成軌跡之后，就會(huì)變成這個(gè)樣子，十分鐘或者二十分鐘之內(nèi)這條路段上面所有軌跡的趨勢(shì)圖，通過趨勢(shì)圖，我們可以看到這個(gè)路段它是從暢通開始慢慢地速度下降變成擁堵，但是它并沒有完全擁堵，加上我們計(jì)算和核算趨勢(shì)，把實(shí)時(shí)路段發(fā)送擁堵，實(shí)踐證明我們這個(gè)按趨勢(shì)模型算法，準(zhǔn)確率達(dá)到80%左右。

除此之外我們還會(huì)加入一些時(shí)空規(guī)則，舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，比如這個(gè)路段上面現(xiàn)在車輛很少，可能只有兩輛車，有一輛車開的非常慢，我們軌跡就看車開的非常慢，軌跡量很少，這個(gè)時(shí)候我們說這個(gè)車擁堵是不對(duì)的，因?yàn)樗赡軇傞_車開的非常慢，所以我們結(jié)合他上一個(gè)時(shí)間速度開的非?？欤俚目尚哦?，通過實(shí)時(shí)模型和預(yù)測(cè)模型，整個(gè)路況率提升90%恩左右。

第三個(gè)比較難的就是時(shí)間估計(jì)，剛剛跟下面同學(xué)討論了一下，時(shí)間估計(jì)這個(gè)非常難做，難做的原因大家能想到，比如去一個(gè)地方需要50分鐘，我首先要拿到的數(shù)據(jù)就是以前的數(shù)據(jù)，我們不能用當(dāng)前路況累加，當(dāng)前在車行使過程中會(huì)變，所以當(dāng)前路況不準(zhǔn)。維度用哪個(gè)維度，比如今天下雨和明天下雨不一樣，包括路面擁堵，今天擁堵和昨天擁堵通行時(shí)間也是不一樣，所以如果我們用路段累加方式會(huì)陷入災(zāi)難。第二個(gè)這種數(shù)據(jù)越遠(yuǎn)的時(shí)候我們用累加方式，到后來累加的準(zhǔn)確率可能就會(huì)越來越低，就會(huì)造成擁堵的情況。

大家可能6月份會(huì)看到我們推出全新的一款百基于百度圖象識(shí)別和人臉識(shí)別類似的方式，給大家舉一個(gè)例子，人臉識(shí)別如果你用特征會(huì)陷入一個(gè)問題，人五官是特征，五官有五個(gè)特征，五官的五個(gè)特征可以相互組合可以形成更多的特征，他的左臉和右臉有很多特征，她今天畫眉毛明天不畫眉毛，你識(shí)別就不會(huì)準(zhǔn)，因?yàn)樗拿济珪?huì)變。地圖LENING是什么方式？跟大家具體描述可能要一天一夜，簡(jiǎn)單來說就是把時(shí)間、路況都丟進(jìn)去，計(jì)算出來一個(gè)抽象的特征，這個(gè)抽象特征最后降為三到五個(gè)特征，通過這三到五個(gè)特征再去訓(xùn)練模型，這樣得到效果。包括這里面有大數(shù)據(jù)效果，基本上準(zhǔn)確率可以達(dá)到70%，以前可能是50%恩左右。50%就是詬病的狀態(tài)，因?yàn)樗褪菧?zhǔn)和不準(zhǔn)之間。

第三個(gè)就是實(shí)時(shí)公交，就是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以認(rèn)為是一種無奈或者是折中，以后互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不會(huì)有太多的公交信息，公交是政府手里，不可能開放給企業(yè)。公交數(shù)據(jù)有百度用戶的時(shí)候，他會(huì)得到WIFI點(diǎn)，基于WIFI點(diǎn)可能是根據(jù)POI，我們用POI來判斷這個(gè)用戶處于的位置來判斷實(shí)時(shí)定位，但是實(shí)時(shí)定位在大城市定位非常多，準(zhǔn)確率非常高，但是在小城市里面這種定位還是非常難的問題。

這個(gè)是新路發(fā)現(xiàn)，為什么百度可以做到道路有些信息時(shí)可以做到天級(jí)別或者是小時(shí)級(jí)別更新，這個(gè)是分析原因，我們經(jīng)過地圖更新會(huì)實(shí)時(shí)匹配信息，比如會(huì)有天級(jí)別周量數(shù)據(jù)匹配，也小時(shí)級(jí)每天數(shù)據(jù)匹配，通過數(shù)據(jù)匹配發(fā)現(xiàn)出每天路網(wǎng)這個(gè)地方有軌跡，或者說這個(gè)地方以前沒有通行最近發(fā)現(xiàn)一些軌跡，我們?cè)跊]有匹配的道路去修道路，有匹配的就實(shí)時(shí)導(dǎo)航軌跡。

舉個(gè)例子，武鄂高速開通的時(shí)候，我們基于我們導(dǎo)向路線匹配這條新路，讓用戶更早的開到這條新路上面去。

這個(gè)其實(shí)就是現(xiàn)在百度地圖做的高精度地圖，現(xiàn)在大家知道無人車比較火，無人車無論是全自動(dòng)還是半自動(dòng)，這里面有一個(gè)基礎(chǔ)就是高經(jīng)地圖，第一方面是車載方面，另外一方面就是地圖綁定，車載地圖如何跟地圖綁定，這是涉及到高精地圖。地圖上面有高精度的坐標(biāo)系，比如這兩個(gè)POI中間有100米到50米，但是這種地圖不能給我們?nèi)詣?dòng)汽車使用，對(duì)于汽車使用，它在開一半的時(shí)候采集到的圖像是周邊信息，它通過周邊信息精確地知道POI距離多遠(yuǎn)，這個(gè)方面百度無人車和寶馬合作，在北京已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高速公路、城市路面以及主輔路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的技術(shù)。

這個(gè)是高精度地圖導(dǎo)航，大概是5到100米，目標(biāo)是二維，百度高精度地圖是0.1米，坐標(biāo)是反過來可以解決路況和導(dǎo)航問題，因?yàn)槁窙r和導(dǎo)航里面最難解決的問題如果大家有研究可能就知道主輔路，以及高架，這方面主輔路不準(zhǔn)。高架無法判定這個(gè)車是在高架橋上還是高架橋下，但是通過高精確地圖也就是我們能夠預(yù)見的下一代地圖這些問題都可以解決，比如說路況、導(dǎo)航。

下來我再給大家分析一些大數(shù)據(jù)的出行分析地這些出行分析我是不打算跟大家說太多，因?yàn)檫@部分基本上所有大數(shù)據(jù)都會(huì)做同樣的事情，我覺得百度優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)量比較全，或者比較準(zhǔn)，但是對(duì)于一個(gè)分析報(bào)告來說大家這些點(diǎn)基本上相似，但是這些讓大家知道的就是百度有哪些數(shù)據(jù)，讓大家知道對(duì)百度更精細(xì)和更深度挖掘的時(shí)候可以聯(lián)系百度，這個(gè)數(shù)據(jù)是更開放的。比如說遷徙數(shù)據(jù)，這個(gè)是大家都有的，遷徙數(shù)據(jù)390，676，這些距離大家都會(huì)挖掘數(shù)據(jù)，其實(shí)也沒有評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)，所以這里面就會(huì)有一個(gè)問題，大家的很多大數(shù)據(jù)沒有融合在一起，各自有各自的類型，我們后面可以憑著合作和開放的態(tài)度融合，大家可以找我說這些數(shù)據(jù)怎么用。

比如還有春節(jié)節(jié)點(diǎn)流量變化特點(diǎn)，這是我們分析了所有節(jié)點(diǎn)的流量，當(dāng)我之前沒有拿到這個(gè)分析結(jié)果時(shí)我是不知道具體的時(shí)間點(diǎn)，比如大家可以看到2月3號(hào)臘月十五流量是高峰，我沒有這個(gè)數(shù)據(jù)我是不知道2月3號(hào)臘月十五流量是高峰，但是可能是臘月二十八的時(shí)候是高峰，其實(shí)是不知道的。還有一個(gè)就是流量回升，初三的時(shí)候已經(jīng)回升，初七、初八是制高點(diǎn)，如果沒有這個(gè)大數(shù)據(jù)分析你是沒法精確到某一天的。

這是百度開放平臺(tái)，遷徙。baidu.com，這個(gè)是我截了百度7點(diǎn)早高峰，從四環(huán)、二環(huán)里面都會(huì)往國貿(mào)附近去跑，所以國貿(mào)附近在早上七點(diǎn)的時(shí)候就已經(jīng)開始非常擁堵了。

大家也可以看看北京出行紀(jì)律，北京是22千米，上海15千米，廣州21千米，我們可以看到北京22千米是一小時(shí)的時(shí)間，我們就可以給他選擇道路安排。還有同樣就是用戶畫像以及常住人口分析和流動(dòng)人口分析，這些挖掘常駐身口工作地和居住地，以及行政區(qū)劃、商圈、小區(qū)等各個(gè)維度，這些都是可以數(shù)據(jù)持續(xù)更新，這些我們還做的不夠。百度有一個(gè)產(chǎn)品叫會(huì)選址，大家可能沒有用到，百度的合作商已經(jīng)用到“會(huì)選址”，比如當(dāng)你想開一家店，或者想要知道你投入的人流量的時(shí)候，按照你之前的一個(gè)估算店面會(huì)多大，需要多少員工，類似于此類的商業(yè)信息，但是在交通上面，其實(shí)由于百度是一群計(jì)算機(jī)的同學(xué)在做交通，所以在交通上面我們的應(yīng)用更多的是一些政府或或者說企業(yè)主動(dòng)來找我們要一些數(shù)據(jù)，我們不斷挖掘達(dá)到一些效果，所以數(shù)據(jù)挖掘方面我們是需要大家更多的指導(dǎo)的。以及旅游分析，這些我們跟鳳凰，和公園游樂場(chǎng)進(jìn)行一些旅游市場(chǎng)分析，包括去哪兒，這些分析可以便于他們安排他們報(bào)什么價(jià)格，比如說它的客流是什么樣的情況，比如說它可以安排幾個(gè)點(diǎn)諸如此類的，比如這些個(gè)人性別、年齡和興趣愛好，這些我們都有，但是不一定用的特別好。如果大家有更好的想法和更好的應(yīng)用點(diǎn)的話，其實(shí)可以跟百度來合作。

還有景區(qū)熱力預(yù)警分析，這個(gè)就是剛剛所說的熱力圖，這個(gè)熱力圖實(shí)際上都是實(shí)時(shí)的，比如現(xiàn)在我們能拿到的北京朝陽公園的一個(gè)熱力圖，屬國朝陽公園發(fā)生了一些事件，比如說有些明星去朝陽公元駐唱之類的，有很多人，熱力圖會(huì)往那邊去，當(dāng)然這個(gè)百度和政府已經(jīng)合作了，我就不一一說。因?yàn)榇蠹一趹?yīng)用，以及當(dāng)?shù)氐穆糜尉包c(diǎn)或者是當(dāng)?shù)仄嚽闆r。

最后我想跟大家分享最主要的一個(gè)目的是什么，其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)在交通更專業(yè)的會(huì)議上面互聯(lián)網(wǎng)想說互聯(lián)網(wǎng)有哪些優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)有很多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋范圍非常廣，互聯(lián)網(wǎng)具有高效和通用性，如果我們?cè)谀硞€(gè)城市拿到很好的模型可以在全國馬上推廣使用。一個(gè)劣勢(shì)是什么，大家知道互聯(lián)網(wǎng)是更多的偏重?cái)?shù)學(xué)和工程師，我們會(huì)基于統(tǒng)計(jì)辦法，我們不會(huì)拿傳統(tǒng)的交通模型，因?yàn)檫@些傳統(tǒng)的交通模型解決，平常是40分鐘大家覺得比較快了，如果到上海和深圳，40分鐘就會(huì)非常慢，因?yàn)槲覀儧]有使用具體的場(chǎng)景，更多的使用通用的情況，我們可以通過通用的指數(shù)反應(yīng)各個(gè)不同的城市上面，雖然我們準(zhǔn)確反應(yīng)出速度，但是在速度上到底是擁堵還是暢通，各個(gè)城市不一樣。所以我們從這點(diǎn)看到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并不是孤立的數(shù)據(jù)孤島，更多的是數(shù)據(jù)開放性的，而且包括它所有浮現(xiàn)出來的是所有大數(shù)據(jù)的冰山一角，這冰山一角需要大家更多的探討怎么使用，以及我們資源互換或者是融合，這就是我今天的分享，謝謝大家！

當(dāng)前標(biāo)題：百度地圖覃夢(mèng)龍：大數(shù)據(jù)時(shí)代與智能交通
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